Как сделать идеального ИИ-продавца? И о погоде Новости Market GPT
Почему люди считают ИИ-продавцов плохими
Комментарии к моему видео про ИИ-продавцов:
“ИИ продавцы говно, не продают, не тратьте ваше время”
Как говорит молодежь,
Никто, абсолютно никто:
Все крупные компании мира: здравствуйте, я ваш ИИ-консультант, чем могу помочь?
Ну то есть, все крупняки уже давно в первую линии продаж и техподдержки поставили роботов (разной степени тупости, да), а у кого-то они до сих пор “говно, не тратьте время”?
Ясно-понятно, но у нас другое мнение, всего хорошего.
Два пути создания автоматических консультантов
1. Простой триггерный бот
Он по заранее подготовленным триггерным словам отдает заранее записанные сообщения. Используется в техподдержке и для FAQ, очень удобно и просто. Создается легко и быстро, не нужен ИИ на борту, все просто, как палка.
Но когда люди пытаются чего-то от такого бота добиться, он зацикливается или молчит. Не тупит, ему нечем думать или тупить, он ищет триггер, чтобы тебе что-то дать. И если его нет, он “тупит”.
2. “Умный” бот с ИИ под капотом
Классика (уже классика), LLM обучается на твоих данных, и потом общается с клиентом как живой человек.
Диалог с таким консультантом интереснее, но тут есть второй нюанс: этого болтуна не остановить, если он впадет в режим “хочу попиздеть”. И никакими жесткими директивами в промптах ты его не остановишь!
Или он может, как и обычный триггерный бот, зациклиться и тупить. Просто будет гонять один и тот же вопрос по кругу на все лады. Короче, тоже такое…
Как я решаю эти проблемы в Market GPT
Создание гибрида
Сначала мы на вкладке 8 задаем паттерны поведения бота. Нет, это еще не промпт, это обязательные блоки будущего промпта, по которым он в дальнейшем будет работать. И часть этой работы – простая триггерная, без ИИ. А часть будет на себя LLM.
То есть, где нужно коротко и четко – просто скрипт. Где нужно пообщаться – подключается GPT с зашитыми жесткими директивами. И пока что, такой подход дает самый лучший результат.
Пайплайн работы
1. С сайта (сгенерированного тут же) приходит заявка
2. Лид отправляется в ТГ и на почту менеджеру (GPT)
3. Лиду предлагается быстро перейти в ТГ к менеджеру. Он может перейти или нет, но менеджер (живой) уже лида получил, и пего задача обработать. Обработает или нет, это уже другой вопрос.
4. Если менеджер НЕ обработал лида, то бот пошлет ему напоминания
5. Если лид перешел в ТГ, его мгновенно подхватывает ИИ-продавец, и задает вопросы по его ситуации, то есть, брифует лида, квалифицирует его. Он не продает напрямую (хотя и это можно сделать), он собирает резюме по ситуации и назначает созвон с живым менеджером.
6. Если бот начинает “умничать”, лид всегда может попросить пригласить человека (оператора, менеджера)
7. По окончании диалога резюме общения отправляется к менеджеру, чтобы он, когда будет созваниваться с клиентом, уже был в контексте.
Зачем нужна такая схема
Это схема, которая устраняет бардак в обработке заявок (потому и называется АнтиБардак). Лид обрабатывается или мгновенно, или менеджер пинается, чтобы он скорее его обработал.
И, важно, в ПЕРВОЙ ЛИНИИ стоит GPT, который подхватывает лида, пока тот горячий. Нет, он не консультирует по сложным вопросам, но в случае чего, он может ответить на частые вопросы, ибо обычно они одинаковые и тупые (sic!), сняв 90% нагрузки на живого продавца.
Как сделать такого ИИ-продавца самому
Нет необходимости в специальных знаниях
Сделать такого продавца (консультанта) в первую линию сможет обычный человек, вообще не знакомый с ИИ, вайбкодингом, LLM, GPT, промпт-инжинирингом и другими страшными словами.
Достаточно простого советского просто быть пользователем Market GPT, войти на вкладку 8 и простыми блоками заполнить: что модно, что нельзя, что делать, что не делать, куда потом девать заявку…
Простота использования
Так просто? Да, а чего усложнять!
Заключение
Надеюсь, скоро открою вам тестовый бесплатный доступ. Записывайтесь в список ожидания, тут: market-gpt.ru