Найти в Дзене

Пожалуйста, предоставьте текст статьи, чтобы я мог создать привлекательный заголовок на его основе.

“ИИ продавцы говно, не продают, не тратьте ваше время” Никто, абсолютно никто: Все крупные компании мира: здравствуйте, я ваш ИИ-консультант, чем могу помочь? Ясно-понятно, но у нас другое мнение, всего хорошего. Есть 2 пути создания автоматических консультантов: Он по заранее подготовленным триггерным словам отдает заранее записанные сообщения. Используется в техподдержке и для FAQ, очень удобно и просто. Создается легко и быстро, не нужен ИИ на борту, все просто, как палка. Но когда люди пытаются чего-то от такого бота добиться, он зацикливается или молчит. Не тупит, ему нечем думать или тупить, он ищет триггер, чтобы тебе что-то дать. И если его нет, он “тупит”. Ну то есть, классика (уже классика), LLM обучается на твоих данных, и потом общается с клиентом как живой человек. Диалог с таким консультантом интереснее, но тут есть второй нюанс: этого болтуна не остановить, если он впадет в режим “хочу попиздеть”. И никакими жесткими директивами в промптах ты его не остановишь! Ну или он
Оглавление
   Пожалуйста, предоставьте текст статьи, чтобы я мог создать привлекательный заголовок на его основе. Сергей
Пожалуйста, предоставьте текст статьи, чтобы я мог создать привлекательный заголовок на его основе. Сергей

Как сделать идеального ИИ-продавца? И о погоде Новости Market GPT…

В общем, читаю вчера комментарий к моему видео про ИИ-продавцов:

“ИИ продавцы говно, не продают, не тратьте ваше время”

Как говорит молодежь,

Никто, абсолютно никто:

Все крупные компании мира: здравствуйте, я ваш ИИ-консультант, чем могу помочь?

Ну то есть, все крупняки уже давно в первую линии продаж и техподдержки поставили роботов (разной степени тупости, да), а у кого-то они до сих пор “говно, не тратьте время”?

Ясно-понятно, но у нас другое мнение, всего хорошего.

Насчет тупости ИИ-консультантов, есть тут правда, и вот почему.

Есть 2 пути создания автоматических консультантов:

1. Простой триггерный бот

Он по заранее подготовленным триггерным словам отдает заранее записанные сообщения. Используется в техподдержке и для FAQ, очень удобно и просто. Создается легко и быстро, не нужен ИИ на борту, все просто, как палка.

Но когда люди пытаются чего-то от такого бота добиться, он зацикливается или молчит. Не тупит, ему нечем думать или тупить, он ищет триггер, чтобы тебе что-то дать. И если его нет, он “тупит”.

2. “Умный” бот с ИИ под капотом.

Ну то есть, классика (уже классика), LLM обучается на твоих данных, и потом общается с клиентом как живой человек.

Диалог с таким консультантом интереснее, но тут есть второй нюанс: этого болтуна не остановить, если он впадет в режим “хочу попиздеть”. И никакими жесткими директивами в промптах ты его не остановишь!

Ну или он может, как и обычный триггерный бот, зациклиться и тупить. Не совсем так, он просто будет гонять тебе один и тот же вопрос по кругу на все лады. Короче, тоже такое…

Зная эти проблемы, как я решаю это в Market GPT? Делаю гибрида!

Сначала мы на вкладке 8 задаем паттерны поведения бота. Нет, это еще не промпт, это обязательные блоки будущего промпта, по которым он в дальнейшем будет работать. И часть этой работы – простая триггерная, без ИИ. А часть будет на себя LLM.

То есть, где нужно коротко и четко – просто скрипт. Где нужно пообщаться – подключается GPT с зашитыми жесткими директивами. И пока что, такой подход дает самый лучший результат.

То есть, пайплайн сейчас такой:

1. С сайта (сгенерированного тут же) приходит заявка
2. Лид отправляется в ТГ и на почту менеджеру (GPT)
3. Лиду предлагается быстро перейти в ТГ к менеджеру. Он может перейти или нет, но менеджер (живой) уже лида получил, и пего задача обработать. Обработает или нет, это уже другой вопрос.
4. Если менеджер НЕ обработал лида, то бот пошлет ему напоминания
5. Если лид перешел в ТГ, его мгновенно подхватывает ИИ-продавец, и задает вопросы по его ситуации, то есть, брифует лида, квалифицирует его. Он не продает напрямую (хотя и это можно сделать), он собирает резюме по ситуации и назначает созвон с живым менеджером.
6. Если бот начинает “умничать”, лид всегда может попросить пригласить человека (оператора, менеджера)
7. По окончании диалога резюме общения отправляется к менеджеру, чтобы он, когда будет созваниваться с клиентом, уже был в контексте.

То есть, это схема, которая устраняет бардак в обработке заявок (потому и называется АнтиБардак).

Лид обрабатывается или мгновенно, или менеджер пинается, чтобы он скорее его обработал.

И, важно, в ПЕРВОЙ ЛИНИИ стоит GPT, который подхватывает лида, пока тот горячий. Нет, он не консультирует по сложным вопросам, но в случае чего, он может ответить на частые вопросы, ибо обычно они одинаковые и тупые (sic!), сняв 90% нагрузки на живого продавца.

Круто, да? А теперь хорошая новость.

Сделать такого продавца (консультанта) в первую лини сможет обычный человек, вообще не знакомый с ИИ, вайбкодингом, LLM, GPT, промпт-инжинирингом и другими страшными словами.

Достаточно простого советского просто быть пользователем Market GPT, войти на вкладку 8 и простыми блоками заполнить: что модно, что нельзя, что делать, что не делать, куда потом девать заявку…

Так просто? Да, а чего усложнять!

Надеюсь, скоро открою вам тестовый бесплатный доступ.

Записывайтесь в список ожидания, тут: market-gpt.ru