Развитие современных технологий с начала 1970 годов постепенно привело привело нас к информационному обществу. Основные положительные моменты сложно не заметить:
- доступность источников информации, цифровизация услуг государственных органов;
- использование ИИ для обработки входящих запросов, что позволяет сократить время обработки обращений;
- Применение генеративных сетей в поисковых запросах, в результате помимо стандартных ответных ссылок выдается сгенерированное ИИ информационное сообщение.
- Примером также может служить и то, что занимавшее ранее значительное время расшифровка аудио или видеозаписи научных конференций с написанием резюме занимало значительное время. Сегодня нейросети решаю эту задачу достаточно быстро и с хорошим качеством.
В тоже время информационное изобилие и стремительное развитие технологий обработки информации в отсутствии продуманной практики их применения при неумелом использовании ведет к подмене собственных когнитивных функций результатами деятельности генеративного интеллекта.
Сегодня классическое образование теряет свои фундаментальные функции. Если не адаптироваться к новым условиям, можно утратить перманентную передачу знаний, как утратить и навык их генерации.
Но, при грамотном использовании в образовательной деятельности цифровые инструменты могут помочь усилить, а не заменить мыслительную деятельность.
Ключевыми здесь представляются 4 направления УГРОЗ:
ПЕРВОЕ: Зависимость от внешних источников: память «делегируется» гаджетам. Как следствие отсутствие в собственной памяти необходимой информации и паттернов решений, что снижение способности оперативно анализировать и принимать решения самостоятельно без помощи интернета. Необходимость же подобного навыка постоянно возрастает, так как растет стрессовая нагрузка. Возрастает необходимость "страховать" базовые навыки от возможных катастроф техногенного характера.
ВТОРОЕ: аутсорсинг самостоятельной учебной работы как в стенах учебного заведения? так и внеклассной. Хочется заметить, что заказ курсовых/рефератов "специально обученным" людям. Это не облечение учебной нагрузки, это потеря навыков сбора информации, анализа, синтеза и формулирования собственных выводов. К томуже эффекту ведет и использование телефона под партой при написании контрольных работ в аудитории. Подобные практики лишают возможности научиться вспоминать ранее усвоенный материал и экстраполировать мысль в область неизвестного..... С технической токи зрения нас всегда учили - "забыл формулу попробуй ее вывести из понимания сути процесса" это закрадывалось при образовании. Сейчас в общем случае рефлекс нарабатывается не на мыслительном процессе, а на процессе поиска "на внешних" носителях информации.
ТРЕТЬЕ: Падение читательской культуры - переход от чтения к просмотру коротких роликов в лентах социальных сетей. Поверхностное потребление контента, выбор контента с минимальными когнитивными нагрузками, как следствие беднеет словарный запас, страдает способность к сложному мышлению. Студенты разучиваются читать книги правильно - не упуская нити повествование и анализируя прочитанное. В результате не формируются маркеры позволяющие в последствии вспомнить изученное.
ЧЕТВЕРТОЕ: Пассивное потребление контента в соцсетях производиться на основе сформированных ими алгоритмов. Как следствие студент попадает в инфернальный цикл - перестаёт самостоятельно выбирать, фильтровать контент. Следовательно перестает развивать идеи, следуя за "дудкой" крысолова.
В противовес этим тенденциям классическое образование должно воспитывать: самостоятельность мышления, критический подход к изучаемому материалу, глубину восприятия и понимания.
Возможности современных технологий информационного общества должны служить образованию, а не заменять его. Нейросети не враг, а инструмент, если использовать их в рамках педагогически выверенной системы.
Пример: NotebookLM - неросеть на ограниченных источниках. Вы загружаете туда свои документы (PDF, документы MS Word, текстовые файлы) или вставляете ссылки на проверенные документы расположенные в интернет включая допустим видеолекции на RUTUBE. ИИ изучает именно этот контент. И в своих ответах опирается только на ваши источники, что резко снижает вероятность «галлюцинаций» - ответов не соответствующих общепризнанной теории.
Это позволяет создавать ИИ, обученный только на проверенных академических источниках следовательно с его помощью можно генерировать контрольные вопросы с эталонными ответами, проверяя не «что запомнил», а «как понял».
Встроенная возможность создания автоматизированных аудиообзоров. NotebookLM позволяет превратить ваши скучные конспекты лекций в "живой" аудио-диалог двух ведущих. Учебные материалы могут быть преобразованы в подкасты, а значит поддерживают позволяет поддерживать разные стили обучения. Данные подкасты можно выгружать в сеть и предлагать студентам к ним доступ в качестве помощи. Слушать данный учебный материал можно в свободное время или например параллельно с занятиями спортом. В случае необходимости простой текст можно озвучить и другими нейросетями, например SPEECHMA.
Создание красочных презентаций позволяет не только расширить более широко использовать интерактивные доски на казалось бы малоинтересных теоретических курсах, но и повысить интерес студентов к изучаемым дисциплинам. Неросети здесь позволяют не только сократить время на создание презентаций, но и решить проблему художественного решения данной презентации. А значит экономить и время и деньги на привлечении сторонних специалистов. Помочь с этим может нейросеть Gamma или тоже NoyebookLM.
Подобный подход с использование современных технологий позволяет сохранить ядро классического образования — работу с проверенными первоисточниками и развитие собственного мышления. Более того он усиливает его цифровыми возможностями.
Важно, что : такие инструменты работают только при условии, что студент сам прошёл путь от источника к выводу. Технология — помощник в закреплении, а не замена процесса.
От технологий нельзя отказаться. Проблема не в технологиях, а в их неправильном использовании. Важно научить студентов правильному использованию имеющегося у него в руках инструмента. Предложением может служить сохранять «ручные» практики. Например, письменное оформление незначительных контрольных работ. Курсовые и дипломные работы подлежат обязательной защите с предварительным формированием вопросов. Вопросы должны быть нестандартными, а ответ на них не должен явно вытекать из содержания работы. Данные меры возможно и не избавят от копипаста, но позволят заставить вдумываться в написанное. Последнее необходимо сочетать с цифровыми инструментами контроля работ. Это позволяет сократить не только нагрузку на преподавателя, но и улучшить контроль знаний.
Образование будущего — не борьба с ИИ, а обучение тому, как думать так, что ИИ остаётся лишь инструментом в руках мыслящего человека.