Raspberry Pi представила обновленный модуль AI HAT+ 2, созданный для эффективного запуска генеративных моделей машинного обучения, таких как DeepSeek, Qwen и LLaMA. Год назад компания выпустила AI HAT+ на базе Hailo-8 и Hailo-8L, предназначенную для ускорения распознавания объектов. Это позволило пользователям локально запускать небольшие модели, снижая зависимость от облачных сервисов и обеспечивая конфиденциальность данных. Однако, первоначальная версия имела ограничения в работе с генеративными моделями. Новая плата AI HAT+ 2 оснащена ИИ-ускорителем Hailo-10H (40 TOPS) и 8 ГБ оперативной памяти, что позволяет ей эффективно обрабатывать LLM, VLM и другие генеративные модели. На данный момент доступны адаптированные версии DeepSeek-R1-Distill, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Instruct, Qwen2 и Llama3.2 (до 1,5 млрд параметров). В будущем планируется поддержка более крупных и новых оптимизированных моделей, а также возможность запуска пользовательских моделей. Стоимость модуля Raspberry Pi AI HA