Разработка помогает предприятиям снижать потери, предотвращать аварии и повышать эффективность работы оборудования
В Новосибирском государственном техническом университете разработали отечественную систему машинного зрения для контроля производственных процессов.
Систему можно интегрировать в существующую инфраструктуру без остановки производства. Она с точностью в 94% автоматически выявляет брак на линии, контролирует соблюдение техники безопасности и помогает предприятиям снижать издержки.
«Мы адаптируем систему под конкретного заказчика – для настройки достаточно фотографий качественной и повреждённой продукции. Прототип показал точность 94,87%», – приводит пресс-служба вуза слова разработчика Артёма Жидова.
Модульная экосистема мониторинга
Модульная экосистема включает в себя устройство для улучшения качества сети на производствах, камеру для детекции брака и контроля безопасности с ИИ-модулем, центр обработки данных с камер и веб-панель для управления.
Принцип работы такой: камера отслеживает каждый объект, а две нейросети анализируют видеопоток. Отклонения от нормы выявляют с помощью тепловых карт, классифицируя дефекты по трём показателям: норма, вмятина, трещина.
Сейчас учёные работают над улучшением платформы для централизованного управления всей экосистемой.