Найти в Дзене
Гик-лаб, не?

🍆 Raspberry Pi выпустили AI HAT+ 2 — ИИ теперь живёт прямо в «малинке»

Кажется, Raspberry Pi окончательно вышли за рамки «платы для хобби». Компания представила AI HAT+ 2 — плату-расширение, созданную специально для запуска нейросетей и языковых моделей прямо на Raspberry Pi 5. Без облаков. Без подписок. Без интернета. И да — это уже не игрушка 😎 Кстати Про такие штуки, как AI-железо, локальные нейросети и реальные эксперименты с ИИ, я чаще пишу в Telegram. Там больше новостей, меньше воды и много авторского контента — что реально стоит внимания, а что хайп. Ссылка на канал — Тык AI HAT+ 2 — это надстройка для Raspberry Pi 5, которая превращает её в локальный AI-компьютер. Ты просто ставишь плату сверху — и получаешь: • собственный нейросетевой ускоритель • отдельную оперативную память • возможность запускать ИИ-модели локально По сути, Raspberry Pi теперь умеет думать сам. Внутри установлен нейросетевой чип Hailo-10H с производительностью до 40 TOPS. Для понимания: И всё это при очень низком энергопотреблении. Один из главных плюсов — 8 ГБ RAM прямо на
Оглавление

Кажется, Raspberry Pi окончательно вышли за рамки «платы для хобби».

Компания представила AI HAT+ 2 — плату-расширение, созданную специально для запуска нейросетей и языковых моделей прямо на Raspberry Pi 5.

Без облаков.

Без подписок.

Без интернета.

И да — это уже не игрушка 😎

Кстати
Про такие штуки, как AI-железо, локальные нейросети и реальные эксперименты с ИИ, я чаще пишу в Telegram.
Там больше новостей, меньше воды и много авторского контента — что реально стоит внимания, а что хайп.

Ссылка на канал — Тык

Что вообще произошло

AI HAT+ 2 — это надстройка для Raspberry Pi 5, которая превращает её в локальный AI-компьютер.

Ты просто ставишь плату сверху — и получаешь:

• собственный нейросетевой ускоритель

• отдельную оперативную память

• возможность запускать ИИ-модели локально

По сути, Raspberry Pi теперь умеет думать сам.

🧠 Железо, которое решает

🔥 Hailo-10H — до 40 TOPS

Внутри установлен нейросетевой чип Hailo-10H с производительностью до 40 TOPS.

Для понимания:

  • прошлые версии AI HAT выдавали 13–26 TOPS
  • здесь прирост почти в 2 раза

И всё это при очень низком энергопотреблении.

-2

💾 8 ГБ собственной оперативки

Один из главных плюсов — 8 ГБ RAM прямо на плате.

Это значит:

  • модели не жрут память самой Raspberry Pi
  • система остаётся отзывчивой
  • можно запускать LLM без лагов

Для «малинки» — это огромный апгрейд.

🤖 Какие модели можно запускать

Речь не про гигантские GPT-модели, а про умные компактные LLM, которые идеально подходят для локального использования:

• DeepSeek (distill версии)

• Llama 3.x (1–3B)

• Qwen / Qwen2.5

• мультимодальные модели (текст + картинка)

Что это даёт на практике:

✔️ локальный чат-ассистент

✔️ генерация текста и кода

✔️ ответы на вопросы

✔️ анализ данных

✔️ работа без интернета

💸 Цена вопроса

Стоимость платы — около $130.

Да, не дёшево.

Но важно понимать, за что ты платишь:

• AI-ускоритель

• 8 ГБ отдельной RAM

• автономность

• отсутствие подписок

В итоге ты получаешь мини-ИИ-станцию за вменяемые деньги.

🤖 Где это реально можно использовать

AI HAT+ 2 идеально подходит для:

✨ домашних роботов

✨ умных ассистентов

✨ edge-AI устройств

✨ локальных ботов

✨ камер с аналитикой

✨ DIY-проектов без облака

Хочешь — собираешь домашнего робота, который понимает команды и отвечает голосом.

Хочешь — делаешь локальный ChatGPT у себя дома.

⚠️ Но есть и нюансы

Чтобы не было иллюзий:

— ПО пока не идеальное

— иногда нужна ручная настройка

— большие модели не запустятся

Это история больше для энтузиастов и разработчиков, а не для «включил и всё работает».

Но потенциал — огромный.

Итог

Raspberry Pi AI HAT+ 2 — это очень важный шаг.

Теперь:

  • ИИ можно запускать локально
  • без интернета
  • без подписок
  • на компактном железе

Малинка постепенно превращается из «платы для экспериментов» в настоящую edge-AI платформу.

И если ты давно хотел поиграться с ИИ по-взрослому, но у себя дома — это один из лучших вариантов на сегодня 🚀

Если интересно больше

В Telegram-канале регулярно выкладываю:

  • свежие AI-новости без перепечаток
  • разборы технологий простым языком
  • личное мнение и эксперименты
  • идеи для проектов и автоматизаций

Всё без кликбейта и инфо-шума.

Подписывайся — Тык на канал