С тех пор как технологии встроились в повседневность пользователя, развлечения стали проще и доступнее, а досуг — интуитивным. Как российский рынок освоил этот переход в 2025-м и чего ждать в новом году, редакции Techinsider.ru рассказал СТО развлекательных сервисов Яндекса Александр Константинов.
Когда технологии стали незаметны
Еще совсем недавно технологии требовали постоянного внимания: гаджеты нужно было настраивать, интерфейсы — осваивать. Сегодня эта необходимость почти исчезла. Мгновенные платежи, персональные рекомендации и умные дома мы воспринимаем как фоновую часть повседневной жизни и нечто само собой разумеющееся.
Рекомендательные алгоритмы по-прежнему имеют свои визуальные символы — вроде той же «волны», — но по сути давно стали незаметными. Они могут бесконечно совершенствоваться, потреблять киловатты энергии на серверах, усложняться внутри, но для пользователя все сводится к одному действию — нажать кнопку «play» на главной Яндекс Музыки.
Индустрия развлечений все острее борется за экранное и эфирное время. И выигрывает тот, кто меньше всего нагружает внимание пользователя. Если на выбор нужно тратить усилия и время, человек с меньшей вероятностью предпочтет такой сценарий. Поэтому развитие идет в сторону постоянного упрощения. Так, к 2025 году технологии в сфере развлечений окончательно стали невидимыми и при этом значительно продвинулись в уровне комфорта.
Умные технологии, которые определили 2025 год
Рекомендательные системы
С точки зрения технологической зрелости индустрия развлечений достигла пика в ML-технологиях. Сегодня мощные рекомендательные системы стали стандартом. «Моя волна» в Яндекс Музыке или Spotify Radio формируют персональные потоки без участия человека, а Кинопоиск, KION и Иви ежедневно предугадывают, что захочется посмотреть, опираясь на десятки поведенческих сигналов.
ИИ‑фичи
Нейросети открыли новые сценарии взаимодействия с контентом. Например, в Яндекс Книгах ИИ напоминает прочитанное, озвучивает тексты и синхронизирует чтение с прослушиванием. Интеллектуальные функции — от распознавания актеров в кадре до автоматической перемотки заставок — тоже дело «рук» ИИ. На Кинопоиске нейросети уже пишут персонализированные рецензии, объясняя, чем конкретный фильм может зацепить зрителя.
Личные ассистенты
LLM‑технологии, на которых работают современные чат-боты и голосовые ассистенты, уже совершили свой эволюционный скачок, но все еще находятся в стадии активного развития. В любом случае, уже сейчас эти технологии становятся обязательным элементом стратегий крупных экосистем. Бизнес массово ищет способы встроить их в продукты и сервисы.
Алиса, интегрированная в развлекательные сервисы, помогает выбирать контент, управлять устройствами и решать бытовые задачи в формате естественного диалога.
Всегда на шаг впереди: тренды 2026 года
ИИ‑агенты
На помощь бизнесу приходят узкопрофильные автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять задачи. Если универсальным ИИ-ассистентам обычно нужны запросы, уточнения, контроль, то агент работает по заданной цели и берет на себя рутину в конкретных бизнес-процессах. Они будут интегрироваться не только в корпоративные сервисы, но и в пользовательский досуг — например, планировать вечер развлечений на основе свободного времени и интересов человека.
Zero‑screen интерфейсы
Управление голосом и жестами становится новым стандартом. Развитие этих технологий направлено на создание среды, в которой не будет барьеров между физическими возможностями людей и цифровой средой.
Умный дом как центр досуга
Если раньше смарт‑устройства существовали разрозненно, то теперь дом превращается в единый организм. Один голосовой запрос — и все вокруг подстраивается под настроение: свет, музыка, климат, атмосфера.
Этика и устойчивость
Green AI задает новые стандарты для ИИ: энергоэффективные модели с меньшим углеродным следом и прозрачностью алгоритмов. Многие компании уже занимаются оптимизацией потребления, облегчая модели, а также планируют строительство новых data-центров, которые дадут доступ к большему объему вычислительных мощностей.
Касательно прозрачности, в Яндекс Музыке уже рассказывают, почему алгоритм выбрал конкретный трек, и теперь это постепенно расширяется на всю экосистему. Сегодня пользователи ожидают приватности: знать, какие данные используются, понимать, что их анализирует только ИИ без человеческого вмешательства, и быть уверенными — информация не уходит за пределы системы.
Взгляд в будущее
Технологии продолжают менять все сегменты индустрии развлечений — от стриминга и игр до соцсетей и офлайн-ивентов. Впереди — инновации, делающие досуг естественным продолжением жизни: технологии незримы, но работают на комфорт.
В 2026-м автоматизация шагнет дальше и жесты заменят команды. Стереть лишнее с фото — уже секунда, а скоро нас ждут новые сценарии, например, когда ИИ-помощнику можно будет сказать: «Включи мультик, если услышишь детский плач». Мы начнем свободно общаться с умным домом как с личным помощником, который понимает даже самые узконаправленные сценарии.