Найти в Дзене
BYTE&PAPER

Почему все начали писать про AI: мода или сдвиг

Я заметила странную штуку: AI сейчас везде. Не только в продуктах, в постах, презентациях, лендингах, в резюме (“работаю с AI”), в описаниях курсов (“с AI вы будете…”), в разговорах на кухне (“а ты пробовала?”). И каждый раз у меня один и тот же внутренний вопрос: мы правда переживаем большой сдвиг или просто дружно бежим за модой, чтобы не выглядеть “отсталыми”? Спойлер: и то, и другое. Просто в разных слоях. 1) Почему это похоже на моду (и это нормально) Есть признаки, по которым любую технологию быстро “заносит” в хайп. 1) Страх остаться за бортом С AI сейчас ощущение такое: если ты не попробовал — ты уже проиграл. Даже если ты не понимаешь, *что именно* проиграл. В итоге люди начинают писать про AI не потому, что им есть что сказать, а потому что нужно отметиться: “я в теме”. 2) AI стал социальным маркером Как когда-то было “у нас есть приложение”, потом “у нас подписка”, потом “мы data-driven”, так сейчас — “у нас AI”. Это работает как бейджик: 🟠 для клиентов — “мы современные”,

Я заметила странную штуку: AI сейчас везде. Не только в продуктах, в постах, презентациях, лендингах, в резюме (“работаю с AI”), в описаниях курсов (“с AI вы будете…”), в разговорах на кухне (“а ты пробовала?”).

И каждый раз у меня один и тот же внутренний вопрос:

мы правда переживаем большой сдвиг или просто дружно бежим за модой, чтобы не выглядеть “отсталыми”?

Спойлер: и то, и другое. Просто в разных слоях.

1) Почему это похоже на моду (и это нормально)

Есть признаки, по которым любую технологию быстро “заносит” в хайп.

1) Страх остаться за бортом

С AI сейчас ощущение такое, что если ты не попробовал, то ты уже проиграл. Даже если ты не понимаешь, что именно проиграл.

В итоге люди начинают писать про AI не потому, что им есть что сказать, а потому что нужно отметиться: “я в теме”.

2) AI стал социальным маркером

Как когда-то было “у нас есть приложение”, потом “у нас подписка”, потом “мы data-driven”, так сейчас — “у нас AI”.

Это работает как бейджик:

🟠 для клиентов — “мы современные”,

🟠 для инвесторов — “мы в тренде”,

🟠 для рынка труда — “я востребованный”.

Иногда на этом всё и заканчивается.

3) Переупаковка старых фич

Часть AI‑фич на деле не ломает привычные сценарии, а аккуратно докручивает их: подсказки, поиск, рекомендации, фильтрация, шаблоны. Просто меняется подача, звучит “умнее” и “персональнее”, и вместе с ней растут ожидания: пользователь ждёт не улучшенную функцию, а почти “понимание”. И если в реальности это всего лишь чуть более удобная версия старого, от этого разочарование получается громче.

4) Контент-эффект: про AI проще говорить, чем делать

Написать пост “как AI изменит мир” проще, чем:

🟠 честно встроить AI в сценарий,

🟠 выдержать качество,

🟠 объяснить ограничения,

🟠 не потерять доверие.

Поэтому контента про AI сильно больше, чем действительно хороших AI-решений.

2) Почему это всё-таки сдвиг (и довольно большой)

Если снять слой “моды”, останутся вещи, из-за которых AI не просто очередной тренд.

1) Сдвинулся интерфейс: текст снова стал кнопкой

Раньше в большинстве продуктов ты действовал по схеме: найди нужный раздел → нажми кнопку → заполни форму. То есть интерфейс — это набор заранее придуманных шагов.

С AI появляется другой способ: можно просто описать задачу словами. Не искать “правильную кнопку”, а сформулировать, что ты хочешь получить. Пример этому как изменился портал Госуслуг за время эпохи AI.

Это не очередная фича. Это привычка: меньше навигации, больше разговора с продуктом.

2) Появился новый тип ожиданий

Раньше продукт обещал: “я сделаю (что-то) по понятным правилам”.

AI обещает (даже если не говорит вслух): “я пойму, что ты имел в виду”.

И вот здесь главное: ожидание “понимания” очень хрупкое. Один неправильный ответ — и у пользователя чувство не “ошибка”, а обман.

То есть AI меняет не только UX, но и психологию доверия к продукту.

3) AI ускорил производство “черновиков”

Практический сдвиг: AI резко удешевил первый шаг:

🟠 черновик текста,

🟠 черновик структуры,

🟠 черновик письма,

🟠 черновик идеи,

🟠 черновик исследования (с оговорками).

Это не замена эксперта. Это перенос усилий: не “делать с нуля”, а отбирать, проверять, настраивать тон, держать смысл и ответственность.

3) Почему сейчас так много “плохого AI-контента”

Если есть ощущение “всё стало одинаковым” — это не только придирка. Есть причины:

1) Многие используют одни и те же паттерны промптов и поэтому получаются одинаковые интонации и структуры.

2) Люди публикуют черновик как финал, потому что “и так сойдёт”.

3) AI сглаживает острые углы и вместе с ними исчезает авторская позиция.

4) Проверка фактов и контекста — тяжёлая работа, и на ней чаще всего экономят.

Результат: контента стало больше, а “голоса” — меньше.

4) Как отличить “моду” от “сдвига” у конкретного продукта или автора (простой тест)

Вопрос 1: Что стало лучше для пользователя именно в сценарии?

Не “мы внедрили AI”, а:

🟠 быстрее?

🟠 точнее?

🟠 проще начать?

🟠 меньше рутины?

🟠 меньше ошибок?

Если ответа нет — это мода.

Вопрос 2: Какие границы качества вы честно называете?

Если продукт делает вид, что “всё умеет”, он проиграет на доверии.

Сдвиг начинается там, где есть честные границы: “в этом мы сильны, в этом — можем ошибаться”.

Вопрос 3: Что пользователь делает, если AI ошибся?

Если единственный план — “ну попробуйте ещё раз”, это не продукт, а азартная игра.

Вопрос 4: Как вы объясняете пользователю, что происходит?

Сдвиг — это когда AI не магия, а инструмент: понятно, что он сделал, почему и как поправить.

5) Мой вывод

Да, вокруг AI много моды. Но мода обычно держится на пустоте, а здесь пустоты нет.

AI реально меняет интерфейсы, ожидания и скорость работы.

Просто мы сейчас в фазе, когда говорить об этом уже легко, а делать хорошо — всё ещё сложно.

И поэтому про AI пишут все:

кто-то — потому что это хайп,

кто-то — потому что это новая грамотность,

а кто-то — потому что пытается понять, как не потерять доверие в мире, где машина “говорит” с человеком.