Найти в Дзене

[ИИ в быту] Алиса теперь подбирает товары как консультант в магазине: как это работает и экономит ли время

Мы привыкли к тому, что интернет-шопинг — это одинокая работа. Вы заходите на маркетплейс, вбиваете запрос, получаете 500 вариантов, а потом начинаете мучительно настраивать фильтры: цена, бренд, цвет, рейтинг. Если забыли поставить галочку — начинай сначала. Это называется «паралич выбора», и маркетологи давно ломают голову над тем, как упростить этот путь. Крупные IT-компании, включая Яндекс, сейчас активно внедряют в свои сервисы большие языковые модели (нейросети, похожие на те, что пишут тексты). Их цель — превратить поиск из простой выдачи ссылок в настоящего ассистента. Раньше голосовой помощник мог только найти товар по точному названию. Теперь же задача разработчиков — сделать так, чтобы ИИ понимал контекст и человеческую речь, как это делает живой продавец-консультант в магазине бытовой техники, только без навязчивого желания продать вам расширенную гарантию. Главное нововведение — это способность Алисы поддерживать связную беседу о покупках. Раньше взаимодействие с голосовым
Оглавление

Коротко

  • Что произошло: Голосовой помощник от Яндекса научился вести осмысленный диалог при поиске товаров, уточняя детали на ходу.
  • Кого касается: Всех, кто пользуется поиском Яндекса, приложением или умными колонками для покупок.
  • Что изменилось: Больше не нужно перебирать десятки фильтров вручную — можно просто сказать: «Хочу дешевле» или «Нужен с быстрой зарядкой».
  • Плюс для пользователя: Экономия времени и нервов при выборе техники или подарков, когда вы точно не знаете, что ищете.
  • Что сделать сейчас: Попробовать найти что-то неочевидное, например, «подарок для рыбака до 3000 рублей», и пообщаться с помощником.
Алиса теперь подбирает товары как консультант в магазине
Алиса теперь подбирает товары как консультант в магазине

«Почему так»

Мы привыкли к тому, что интернет-шопинг — это одинокая работа. Вы заходите на маркетплейс, вбиваете запрос, получаете 500 вариантов, а потом начинаете мучительно настраивать фильтры: цена, бренд, цвет, рейтинг. Если забыли поставить галочку — начинай сначала. Это называется «паралич выбора», и маркетологи давно ломают голову над тем, как упростить этот путь.

Вы заходите на маркетплейс, вбиваете запрос, получаете 500 вариантов...
Вы заходите на маркетплейс, вбиваете запрос, получаете 500 вариантов...

Крупные IT-компании, включая Яндекс, сейчас активно внедряют в свои сервисы большие языковые модели (нейросети, похожие на те, что пишут тексты). Их цель — превратить поиск из простой выдачи ссылок в настоящего ассистента. Раньше голосовой помощник мог только найти товар по точному названию. Теперь же задача разработчиков — сделать так, чтобы ИИ понимал контекст и человеческую речь, как это делает живой продавец-консультант в магазине бытовой техники, только без навязчивого желания продать вам расширенную гарантию.

Разбор сути: диалог вместо фильтров

Главное нововведение — это способность Алисы поддерживать связную беседу о покупках. Раньше взаимодействие с голосовым поиском выглядело как игра в пинг-понг отдельными фразами. Если вы спрашивали «пылесос», а потом говорили «мощный», система могла не связать эти два запроса и просто искала слово «мощный» в вакууме.

Как было: Чтобы найти конкретную вещь, нужно было либо сразу формулировать сложный запрос («купить вертикальный пылесос до 15 000 рублей с влажной уборкой»), либо долго кликать по галочкам в меню фильтров. Если результат не нравился, приходилось сбрасывать фильтры и настраивать их заново.

Как стало: Теперь процесс выглядит как естественный разговор. Вы говорите: «Алиса, помоги выбрать робот-пылесос». Она предлагает варианты. Вы, не нажимая кнопок, говорите: «Нет, это дорого, давай что-нибудь до 20 тысяч». Система понимает, что речь всё еще о пылесосах, отсекает лишнее и перестраивает выдачу.

Теперь процесс выглядит как естественный разговор
Теперь процесс выглядит как естественный разговор

Можно задавать уточняющие вопросы, которые раньше требовали отдельного гугления:

  • «А у этой модели хорошая камера?»
  • «Чем этот фен отличается от того, что был до этого?»
  • «Найди такой же, но с доставкой завтра».

Ассистент анализирует характеристики товаров, отзывы других покупателей и цены, выдавая выжимку информации. По сути, нейросеть берет на себя рутину: чтение описаний и сопоставление цифр.

Что это значит для вас

Новая функция меняет подход к покупкам, но важно понимать, где она полезна, а где лучше по старинке.

  1. Помощь в «непонятных» категориях. Это идеально для тех случаев, когда вы не разбираетесь в товаре. Например, вы ищете видеокарту или детский конструктор определенной серии. Вместо того чтобы читать гайды, можно попросить ассистента объяснить разницу простыми словами.
  2. Сценарий «занятые руки». Если вы готовите ужин или ведете машину, теперь можно реально подобрать товар голосом, а не просто отложить это «на потом».
  3. Поиск идей. Функция полезна, когда нет конкретной цели. Запрос «что подарить коллеге-путешественнику» теперь приведет к диалогу с уточнениями, а не к сухой подборке статей «Топ-10 подарков».
  4. Анализ отзывов. Мы здесь, на канале «Текнолоджия», часто разбираем сложные гаджеты, но у обычного человека нет времени читать 200 комментариев. Алиса теперь умеет обобщать: вы можете спросить «Что люди ругают в этом телефоне?», и она выдаст главные минусы (слабая батарея, скользкий корпус), сэкономив вам полчаса чтения.
  5. Внимание к деталям. Стоит помнить, что ИИ опирается на данные в карточках товаров. Если продавец заполнил описание некорректно, ассистент может это не отловить. Всегда проверяйте финальные характеристики перед оплатой.
  6. Экосистема. Пока эта функция лучше всего работает внутри сервисов Яндекса. Если вы привыкли сравнивать цены на пяти разных площадках, Алиса, скорее всего, будет предлагать варианты преимущественно из своего Маркета или поиска, что логично, но ограничивает кругозор.

Мини-FAQ

Вопрос: Нужно ли скачивать отдельное приложение?

Ответ: Нет, функционал внедряется в существующее приложение Яндекса и работает в браузере, а также на умных устройствах компании. Обновление, как правило, «прилетает» автоматически.

Вопрос: Может ли Алиса сама оплатить покупку?

Ответ: Пока финальное решение и нажатие кнопки «Оплатить» остается за пользователем. Ассистент помогает выбрать и положить в корзину, но доступ к вашим деньгам без прямого подтверждения у него ограничен в целях безопасности.

Вопрос: Понимает ли она сленг?

Ответ: Да, современные языковые модели неплохо распознают контекст. Если вы попросите «трубку с хорошей банкой» (телефон с емким аккумулятором), система с большой вероятностью вас поймет.

Вопрос: Это работает для всех товаров?

Ответ: Теоретически да, но лучше всего модель обучена на популярных категориях: электроника, бытовая техника, товары для дома. С подбором специфических лекарств или запчастей для редких авто могут быть нюансы.

Финальный акцент

Мы наблюдаем важный сдвиг: технологии перестают быть просто инструментом поиска и становятся посредниками. Вместо того чтобы учиться правильно формулировать запросы для машины, мы дождались момента, когда машина учится понимать наш обычный язык. В ближайшем будущем такой формат «диалогового шопинга» станет стандартом, и нам будет казаться дикостью необходимость вручную выставлять диапазон цен ползунком.

В ближайшем будущем такой формат «диалогового шопинга» станет стандартом
В ближайшем будущем такой формат «диалогового шопинга» станет стандартом

Однако остается открытым вопрос доверия. Готовы ли вы положиться на выбор алгоритма в вопросе покупки, скажем, дорогого ноутбука? Или вам спокойнее лично проверить каждую цифру?

А вы уже пробовали подбирать товары через диалог с ИИ? Напишите в комментариях: это реально удобно или проще по старинке пролистать каталог глазами?