Найти в Дзене

Прошло исследование: Сэкономленное за счет ИИ время уходит на исправление ошибок

Мечты работников экономить время за счет использования ИИ не сбылись. ЕВА ВЕТРОВА Искусственный интеллект пока не дает прорыва в эффективности работы. К такому выводу пришли аналитики компании Workday, опросившие сотрудников разных компаний. Оказалось, что ИИ действительно помогает сэкономить несколько часов в неделю. Но почти треть этого времени затем тратится на исправление неточностей и доработку того, что создал алгоритм. Только каждый седьмой работник стабильно видит от технологии чистую пользу. Эксперты называют эту ситуацию "парадоксом производительности". Чем лучше сотрудник освоил ИИ-инструменты, тем больше сил он вынужден тратить на проверку и правку их результатов. Схожие данные получают и исследователи из MIT и Harvard Business Review - мгновенного скачка эффективности не происходит. При этом многие руководители возлагают на ИИ большие надежды в плане сокращения расходов. Специалисты предупреждают: решения об увольнениях часто связаны не с реальными возможностями ИИ, а с за
   коллаж Царьграда
коллаж Царьграда

Мечты работников экономить время за счет использования ИИ не сбылись.

ЕВА ВЕТРОВА

Искусственный интеллект пока не дает прорыва в эффективности работы. К такому выводу пришли аналитики компании Workday, опросившие сотрудников разных компаний. Оказалось, что ИИ действительно помогает сэкономить несколько часов в неделю. Но почти треть этого времени затем тратится на исправление неточностей и доработку того, что создал алгоритм. Только каждый седьмой работник стабильно видит от технологии чистую пользу.

Эксперты называют эту ситуацию "парадоксом производительности". Чем лучше сотрудник освоил ИИ-инструменты, тем больше сил он вынужден тратить на проверку и правку их результатов. Схожие данные получают и исследователи из MIT и Harvard Business Review - мгновенного скачка эффективности не происходит.

При этом многие руководители возлагают на ИИ большие надежды в плане сокращения расходов. Специалисты предупреждают: решения об увольнениях часто связаны не с реальными возможностями ИИ, а с завышенными ожиданиями. Сегодня технологии приносят ясную выгоду лишь в ограниченном числе рутинных операций, пишет Axios.

Для серьезного роста производительности нужно время - чтобы улучшились сами алгоритмы, а сотрудники и компании научились грамотно их применять. Ранее стало известно, что треть руководителей маркетинговых отделов планируют сокращения из-за внедрения ИИ.

Уважаемые читатели "Царьграда"!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.