В 2026 году этот тренд уже закрепился под названиями «Prompt-as-Code» или «Self-Generating Repos». Суть в том, что вместо поддержки кода автор поддерживает набор инструкций (чаще всего в формате Markdown), которые современные ИИ-модели (вроде Claude 3.5/4, GPT-5 или специализированных агентов) превращают в готовое приложение.
На GitHub появилось множество шаблонов (boilerplates), где нет кода логики, а только файлы .md для системных промптов.
Пример: Репозитории для генерации React-компонентов. Вы копируете содержимое component-spec.md в Cursor или Bolt.new, и он выдает вам библиотеку компонентов в едином стиле.
Суть: Код библиотеки не пишется человеком; репозиторий «хранит» только схему, а ИИ-генератор собирает код «на лету» по этой инструкции.
Зачем это: Это «мозги» для ИИ-агента. Если вы добавите такой репозиторий в свой проект, ИИ мгновенно поймет, как писать код именно для вашей библиотеки, соблюдая все архитектурные паттерны 2026 года.
Почему это стало модно?
- Maintenance (Поддержка): Проще обновить описание функции текстом, чем переписывать сотни строк кода на Swift, Kotlin и JS одновременно.
- LLM-Native Development: В 2026 году разработчики чаще используют ИИ-редакторы (Cursor, Windsurf), которым не нужен ваш старый код — им нужны ваши четкие инструкции, чтобы сгенерировать свежий и актуальный код.
- Агностичность к языку: Один и тот же .md файл может сгенерировать вам библиотеку на Python сегодня и на Rust завтра.
пример: https://github.com/dbreunig/whenwords
НЕВЕРОЯТНО 😭, но в репозиториях больше нет кода). Мой девиз из "All i need is Code" превращается "All i need is Promt". Не знаю как на это реагировать.🦾