Ученые из МГУ разработали новый метод реидентификации
В Исследовательском центре ИИ Московского государственного университета разработали новый метод реидентификации – распознавания людей по силуэту. Об этом пишет издание «Научная Россия». Он базируется на обучении нейросетей на разнородных данных. Технология нужна для распознавания людей в разных местах в разные периоды времени. Она применяется в системах «Умного города» и другой интеллектуальной видеоаналитики.
Определить лицо получается не всегда, а вот силуэты выделить проще. Но методы их определения работали слабо, так как для этого не хватало данных, нужно было зафиксировать силуэт одного и того же человека с разных ракурсов.
Помогли разнородные данные
Российские ученые совместно со специалистами компании Tevian разработали метод, который позволяет анализировать разнородные данные и точно определять объект на изображении. Во время обучения моделей к основным разнокамерным изображениям добавлялись более простые изображения людей. Стилистическое разнообразие, как сказал научный сотрудник Центра ИИ МГУ, руководитель направления распознавания силуэтов в Tevian Тимур Мамедов, повышает качество решения основной задачи.
«Наши эксперименты показали, что разработка позволяет двукратно улучшить качество реидентификации людей, что открывает направление для создания прикладных алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики в различных сферах», - отметил разработчик.
Системы умной видеоаналитики сегодня используются в системах «Умный город», анализе видеопотока с улиц городов и общественных мест.