Эта история выглядит почти анекдотом, но по эффекту сравнима с тектоническим сдвигом. В конце 2025 года австралийский фермер‑овцевод Geoffrey Huntley между хозяйственными делами написал пятистрочный Bash‑скрипт, который неожиданно стал одним из самых влиятельных идейных источников в AI‑программировании.
Смысл предельно жесток и прост:
AI не имеет права «сдаться». Он должен писать код, смотреть на ошибки, переписывать его и пробовать снова — бесконечно, пока задача не будет выполнена. Без человека, без «вежливого выхода», без страховки.
Так родилась идея, получившая имя Ralph Wiggum — в честь наивного, но упорно не сдающегося персонажа из The Simpsons.
Почему эти 5 строк оказались революционными
Ralph‑loop ломает ключевое допущение классического программирования: «попробуй сразу написать правильно».
Здесь предполагается обратное: первый вариант почти наверняка неверен, а ошибка — не провал, а самый ценный источник данных.
AI:
- пишет код;
- видит ошибки компиляции, тестов, линтера;
- использует их как точную обратную связь;
- переписывает код и повторяет цикл.
В итоге модель учится на собственных неудачах, без участия человека. Это радикально приближает AI‑агента к автономной разработке.
КакRalph стал фундаментом Claude Code и Cowork
Идею заметил Boris Cherny, руководитель Claude Code в Anthropic. Уже через месяц Ralph‑loop был оформлен в официальный плагин Ralph Wiggum.
В Claude Code это выглядит как команда вида:
/ralph-loop "Собери REST API с CRUD, тестами и валидацией. Выведи COMPLETE, когда закончишь."
Результат — AI:
- сам итеративно дорабатывает код;
- проверяет себя тестами;
- не выходит, пока задача не завершена.
Сам Cherny публично признал: за последние 30 дней он лично не написал ни одной строки кода.
259 PR, почти 40 000 строк добавленного и 38 000 удалённого кода — всё сгенерировано Claude Code в режиме Ralph‑loop.
Именно этот принцип бесконечной самопроверки и самокоррекции стал технологическим фундаментом взрыва Claude Cowork — агентной рабочей среды, где AI может трудиться часами и днями.
«Ближе всего к AGI» — почему разработчики в шоке
Ralph Wiggum быстро стал культовым:
- на хакатонах Y Combinator за ночь создавали по 5–6 полноценных репозиториев;
- $300 API‑расходов превращались в контракты на десятки тысяч долларов;
- появлялись целые языки программирования, написанные этим методом;
- разработчики начали говорить о «ночных агентах», которые пишут код, пока ты спишь.
Ключевой сдвиг — смена парадигмы:
- не «модель пишет код»;
- а «процесс заставляет модель учиться до результата».
Это уже не Waterfall и даже не классический Agile, а AI‑Agile, где агент сам берёт задачу, сам проверяет результат и сам идёт дальше.
Модель — не главное. Главное — процесс
Главный вывод статьи звучит тревожно для индустрии:
Средняя модель + правильный процесс сильнее топ‑модели + хаотичный процесс.
Споры «Claude vs GPT vs Gemini» теряют смысл.
Решает не интеллект модели, а архитектура итераций, обратной связи и автономности.
Поэтому Ralph — лишь начало. Уже сейчас продвинутые команды говорят о:
- agentic infrastructure,
- формальных методах (Lean, TLA+),
- системах, где инженер не пишет код, а проектирует среду, в которой код пишется сам.
«Разработка ПО умерла — инженерия перерождается»
Провокационный, но точный итог авторов и практиков:
- Программирование как ремесло — умирает.
- Инженерия как проектирование систем, которые пишут код, — только начинается.
Один человек с правильным процессом и агентами становится эквивалентом целой команды.
Прошлые 40 лет лучших практик стремительно устаревают: роли, процессы, структуры команд придётся пересобирать.
Ralph Wiggum — не конец истории.
Это точка вскрытия потолка, после которой стало ясно: мы уже вошли в новую эру разработки, и назад дороги нет.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/