ИИ-система для обнаружения мусора в арктических морях
Разработка российских учёных
Учёные из МФТИ и Института океанологии РАН разработали систему на базе искусственного интеллекта для автоматического выявления морского мусора в арктических морях. Она анализирует видеопоток с корабельных камер и предназначена для мониторинга загрязнений в труднодоступных районах.
Испытания в реальных условиях
Эффективность технологии была подтверждена в ходе испытаний с использованием данных, собранных во время экспедиции осенью 2023 года в Баренцевом и Карском морях. В процессе обучения обработано более 500 тыс. изображений морской поверхности.
Преимущества над зарубежными аналогами
Система способна различать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, солнечные блики и капли воды на объективе. Точность детектирования достигла 0,4, тогда как у популярного алгоритма YOLO она не превышает 0,1.
Экологическое значение
По мнению экологов, мусор в Арктике представляет серьёзную угрозу экосистеме, поскольку низкие температуры препятствуют его разложению и способствуют накоплению микропластика. Широкое внедрение системы на судах может помочь в создании карт загрязнений и планировании очистки.
Читайте также: