📮 ИИ уже сам выбирает нам покупки, доказывает теоремы, рисует бесконечное видео — и при этом проваливает судоку и сжигает бюджеты корпораций. Собрали главное из сегодняшних ИИ‑новостей в одном месте — от Алисы до локальных Qwen и Suno.
📆 Искусственный интеллект – сводка за 14 января
«Алиса AI» в Яндексе стала умным шоппером, который сам подбирает и сравнивает товары в чате
🛒 В посте канала “База знаний AI” показывают, как новая функция языковой модели анализирует запрос, предлагает карточки с маркетплейсов, ритейлеров и локальных магазинов, сразу учитывая наличие и доставку. Это ещё один шаг Яндекса к ИИ‑агентам, которые сами ищут самые выгодные варианты покупок.
Gemini от Google DeepMind помог людям доказать новую теорему в алгебраической геометрии
📐 “Сиолошная” рассказывает, что модель разбивала задачу на шаги, анализировала варианты, а математики вручную проверяли выводы, получив в итоге оригинальный результат, а не пересказ чужих идей. Это редкий пример реальной научной “коллаборации” человека и ИИ, а не просто генерации текста.
PixVerse R1 генерирует бесконечное 1080p‑видео в реальном времени по тексту и голосу
🎥 Канал “Нейронавт | Нейросети в творчестве” пишет, что новая модель создаёт физически правдоподобный поток видео для игр, кино, VR/XR и симуляций — буквально на лету, пока вы говорите или пишете промпт. Доступ к PixVerse R1 пока по инвайтам, но направление уже выглядит как задел под “живое” интерактивное видео.
МГУ предложил новый метод сверхбыстрой формальной проверки больших ИИ‑моделей
⚙️ По данным “База знаний AI”, исследователи переводят веса моделей в формате ONNX в набор ограничений и прогоняют их через Prolog‑верификатор. Такой подход позволяет анализировать крупные сети для критичных задач быстрее и с меньшими требованиями к памяти, чем существующие решения.
ChatGPT и Gemini умеют решать судоку, но проваливаются в честных объяснениях своих решений
🧩 В разборе от “Neural Brain” показывают, что большие языковые модели часто выдают запутанные или просто неверные обоснования, даже когда ответ сам по себе правильный. Авторы делают вывод: у ИИ пока серьёзные проблемы с причинно‑следственным мышлением и прозрачностью рассуждений.
Qwen3‑VL 30B запустили локально через llama.cpp с поддержкой мультимодальности
💻 “Pavel Zloi” делится конфигом Docker Compose и дополнительным слоем для обработки изображений, который позволяет гонять эту cmoe‑модель на своих GPU‑серверах. Это заметно упрощает эксперименты с крупной мультимодальной моделью без обращения к внешнему облаку.
Suno обновил Studio до версии 1.1: тонкая настройка звука и быстрые стемы за 10 секунд
🎛️ В канале “Psy Eyes” отмечают, что в музыкальном ИИ‑редакторе появился эквалайзер, можно менять стиль отдельных фрагментов трека, а извлечение стемов стало в разы быстрее. Для тех, кто пишет музыку с ИИ, это превращает Suno из игрушки в рабочий инструмент продакшена.
Инвестиции в ИИ выросли на 40%, но лишь менее 30% CEO довольны результатом
📊 “Refat Talks” приводит цифры: ИИ уже внедряют 78% компаний, однако только 5 из 100 пилотных проектов реально создают бизнес‑ценность. Причина — системные провалы между пилотами и масштабированием, отсутствующие метрики ROI и разрыв между ожиданиями топ‑менеджмента и реальными кейсами.
ComfyCloud теперь тянет модели напрямую с HuggingFace и CivitAI
☁️ “Нейронавт | Нейросети в творчестве” пишет, что новое обновление позволяет в пару кликов импортировать свежие генеративные модели в облако и сразу гонять их в пайплайнах ComfyUI. Для художников и разработчиков это ускоряет тестирование новых сеток и сборку сложных визуальных сценариев без локальных настроек.
➖➖➖
➖➖➖
💟 Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
#borgheseclub #vborghese #дайджест
