Рост компании «АЙТАТ» в 2025 году сопровождался сразу несколькими управленческими вызовами: увеличивался фонд оплаты труда, рос спрос со стороны клиентов, расширялась линия поддержки. При этом у бизнеса не было точного ответа на ключевой вопрос — насколько эффективно загружены сотрудники и сколько часов в месяц они реально работают с клиентами.
Сотрудник мог быть постоянно занят задачами, но бизнесу было важно понимать другое: сколько клиентских часов закрыто, какая целевая выработка в месяц и как это напрямую влияет на выручку. Без этих данных становилось сложно управлять нагрузкой, планировать доход и выравнивать работу команды.
Именно поэтому в компании возникла необходимость не просто фиксировать производительность, а измерять выработку — как основу для управления загрузкой персонала, выручкой и устойчивостью бизнеса.
Проблема, которую нужно было решить
До внедрения аналитики, данные по производительности собирались вручную в Excel. Информация обновлялась с задержкой, зависела от человеческого фактора и не всегда отражала реальную картину.
В такой модели компания сталкивалась с рядом ограничений:
• невозможно было точно определить, кто из сотрудников перегружен, а кто недозагружен;
• не было прозрачного понимания, сколько часов в месяц фактически продаётся клиентам;
• управленческие решения принимались постфактум, когда период уже был закрыт;
• линия поддержки работала реактивно: есть заявки — хорошо, нет заявок — нагрузка падает, а выручка не формируется.
В результате бизнес не мог системно управлять загрузкой команды и использовать потенциал сотрудников для роста выручки.
Принятое решение
Было принято решение перевести расчёт производительности и выработки в автоматический режим с использованием 1С Аналитики, сохранив типовую конфигурацию 1С и не усложняя ИТ-ландшафт.
Целью внедрения было не просто автоматизировать расчёты, а создать инструмент, который позволит:
- видеть фактическую загрузку сотрудников;
- управлять выработкой в течение месяца;
- принимать решения на основе данных, чтобы выстроить устойчивую, понятную и не зависящую от человеческого фактора аналитику.
Что было сделано
• Разработан отчёт производительности на базе 1С Аналитика — без изменения конфигурации, который учитывает:
- количество обращений от клиентов;
- фактически отработанное время по каждому обращению;
- выработку в часах в разрезе сотрудников и периодов.
• Построена сквозная цепочка данных: 1С Коннект → тикет в 1С КА → выгрузка в 1С Аналитику → сводный управленческий отчёт.
Отчёт обновляется автоматически и позволяет анализировать данные в реальном времени, без ручных пересчётов и дополнительной проверки.
• Срок внедрения — от двух недель до месяца с момента запроса, включая проектирование логики показателей.
Логика расчёта и управленческая ценность
Отчёт считает не абстрактные метрики, а понятный и прозрачный показатель выработки:
Производительность = часы, закрытые на клиентов / отработанные дни
Такой подход позволяет нормализовать показатель и корректно сравнивать загрузку сотрудников в разные периоды, независимо от количества рабочих дней в месяце.
Дополнительно в отчёте:
· задан план по производительности;
· рассчитывается фактическое значение;
· отклонения план/факт визуально выделены.
Важно, что отчёт показывает не только часы, но и количество обращений. Это позволяет видеть разницу между:
· сотрудниками с небольшим числом сложных кейсов;
· и теми, кто работает с большим объёмом типовых задач.
В результате отчёт стал точкой опоры для системного выстраивания работы и делегирования задач.
Результат
1. Управление выручкой через загрузку персонала
Отчёт позволил связать выработку сотрудников с финансовым результатом бизнеса: видеть, сколько клиентских часов закрывается, где возникает недозагрузка и как это отражается на выручке.
На основе этих данных компания перешла к проактивной работе с клиентской базой. В периоды снижения загрузки команда начала формировать дополнительные инфоповоды, дозагружать линию поддержки и выравнивать выработку сотрудников, вместо ожидания входящих заявок.
2. Выявление сезонности и планирование нагрузки
Аналитика позволила увидеть сезонные колебания выработки и задуматься о более равномерном распределении нагрузки в течение года — как с точки зрения работы команды, так и с точки зрения стабильности дохода.
3. Масштабируемость и качество сопровождения
Отчёт агрегирует десятки и сотни документов по каждому сотруднику и остаётся читаемым при росте команды и клиентской базы. Решения по мотивации, загрузке и развитию сотрудников принимаются на основе данных, сохраняя ощущение прозрачности и справедливости внутри команды.
4. Управление в моменте
Руководитель получил доступ к актуальным данным без ожидания выгрузок и ручных отчётов, что позволяет принимать решения в течение месяца, а не по его итогам.
5. Снижение операционной нагрузки
Исключён ручной перенос данных и связанные с ним ошибки. Рабочие дни учитываются автоматически по производственному календарю, праздники и выходные исключаются без дополнительной проверки.
6. Поддержка команды
По данным отчёта видно динамику: рост, временные просадки, перегрузку. Это позволяет вовремя подключиться — помочь, перераспределить задачи или обсудить сложности до того, как они начинают влиять на результат.
Вывод
Внедрение 1С Аналитики в «АЙТАТ» стало не просто автоматизацией отчётности, а изменением подхода к управлению бизнесом. Производительность была переосмыслена как выработка клиентских часов — измеримая метрика, напрямую связанная с загрузкой персонала и выручкой.
Компания перешла от реакции на входящие заявки к управлению нагрузкой сотрудников, проактивной работе с клиентской базой и планированию с учётом сезонности. Это позволило эффективнее использовать потенциал команды, контролировать фонд оплаты труда и обеспечивать более стабильный финансовый результат.
Именно в этом компания видит свой прорыв 2025 года: в создании управляемой и прозрачной системы, где данные помогают принимать взвешенные решения, сотрудники понимают правила игры, а бизнес устойчиво растёт вместе с нагрузкой. И в том числе благодаря этому АЙТАТ возглавил рейтинг партнеров 1С по итогам декабря 2025 года в Республике Татарстан.