В Китае выпущена первая генеративная ИИ-система, созданная без использования зарубежных графических ускорителей. Разработчиком выступила компания Zhipu (официально зарегистрирована как Knowledge Atlas Technology JSC Ltd), а сама модель получила название GLM-Image.
Её обучение проводилось исключительно на аппаратной базе HUAWEI — использовались ускорители Ascend Atlas 800T A2 и фреймворк MindSpore.
GLM-Image построена на гибридной архитектуре, сочетающей авторегрессию и диффузионное декодирование. Это направление в последние годы стало основой для наиболее продвинутых нейросетей (к ним относятся, в частности, GPT-4o от OpenAI и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic). Хотя точное число параметров китайской модели пока не раскрыто, по заявлениям команды разработчиков она соответствует уровню SOTA и ориентирована на визуальные задачи.
По данным, представленным Zhipu, тестирование подтвердило высокую эффективность отечественных ускорителей Ascend. Это открывает новый вектор для развития китайской ИИ-инфраструктуры, особенно в условиях продолжающихся ограничений на поставку полупроводниковых компонентов из США. Учитывая санкции и ограниченный доступ к чипам от NVIDIA и AMD, возможность полного цикла обучения на внутренней базе приобретает стратегическое значение.