Необычный проект реализует студентка четвёртого курса технологического факультета Аделина Гадельшина. Девушка работает над алгоритмом для прогнозирования аварийных ситуаций на предприятиях.
— Человеческие ошибки, технические сбои и неожиданные события нередко становятся причиной аварийных ситуаций на нефтеперерабатывающих заводах. Ограниченные возможности текущих систем мониторинга и не всегда своевременное обнаружение потенциальных угроз приводят к рискам для безопасности работников, экологической ситуации и экономическим потерям. Я же предлагаю алгоритм, который способен в реальном времени анализировать технологические параметры, выявлять потенциальные угрозы и прогнозировать аварийные ситуации. По сути, это совокупность методов и моделей машинного обучения, интегрированных в мультиагентную систему, — рассказывает Аделина.
Тема безопасности работы заводов заинтересовала девушку ещё четыре года назад. Идея, как усовершенствовать процессы для повышения безопасности, родилась во время прохождения летней практики на предприятии и общения с руководителями производств. Конкурс «Студенческий стартап» для автора проекта дал возможность получить новый опыт и прокачать самые разные навыки: от основания компании до ведения бухгалтерской отчетности.
— Активная работа над реализацией идеи заняла три месяца. Самой сложной задачей стало освоение программирования, но благодаря поддержке близких, которые подсказали верное направление, я справилась. В результате бессонных ночей была создана данная программа. Было очень волнительно увидеть своё имя в списке победителей. Сначала не поверила, перепроверила результаты и сразу начала строить дальнейшие планы. Я очень рада своему успеху! — говорит Аделина Гадельшина.
На базе своей программы в дальнейшем девушка планирует разработать мобильное приложение, где будут отражаться все результаты анализа.
Текст: Айгуль Камаева
Фото: Дмитрий Коломеец в соавторстве с ИИ