Интервью с Ксенией Чуприцкой, соучредителем компании Интершторм, автором ТГ канала Телеграм Чуприцких.
С Ксенией говорили о:
- Как вести бизнес с супругом и при этом сохранить отношения, и что еще важнее не потерять себя.
- Как работать в нише "ИИ-решения для бизнеса".
- Как выжить бизнесу в условиях максимальной неопределенности, еще и создавать новые продукты.
- 4 компетенции предпринимателя, чтобы эффективно использовать ИИ, и ключевая ошибка в работе с ИИ.
- Бизнес-задачи, которые ИИ может помочь решить уже сейчас. Разбирали конкретные примеры из практики.
- Какие ИИ эффективны под задачи бизнеса на разных этапах становления. Смоделировали запросы предпринимателей и разработали эффективный план действий с применением ИИ.
- Можно ли полностью делегировать продажи ИИ.
Ксения, у вас с супругом семейный бизнес. Расскажите, пожалуйста, как пришли к этой идее, кто был инициатором? Ваш путь до бизнеса тоже был совместный или разные дороги привели вас к общему делу?
Мы оба около 15 лет в управленческих ролях: я — в образовании и медицине, супруг — в производстве.
Мне часто говорили: “Ты относишься к работе, будто это твой бизнес”. Это был комплимент — но и приговор. Потому что, сколько бы энергии, души и знаний я ни вкладывала, проект в найме никогда не стал бы моим собственным. Особенно когда каждое предложение требовало доказывать очевидное — и вместо движения вперёд возникало ощущение постоянного трения. Это и стало отправной точкой.
У супруга почти в тот же период сложилась аналогичная ситуация. Мы не стали прыгать в омут с головой— сначала оба дважды сменили работу. С каждым разом все быстрее возвращалось одно и то же ощущение: дело не в людях и не в компаниях. Просто пришло время делать своё — видеть, как идеи превращаются не в презентации для согласования, а в реальные изменения.
Думаю, задам вопрос, который волнует многих: как вести бизнес с мужем и при этом сохранить отношения за пределами бизнеса? Где та линия, которую нельзя пересекать?
Честно — этот вопрос и меня периодически тревожит. Когда один и тот же человек одновременно твой партнёр, соучредитель, отец детей и просто близкий друг — легко начать чувствовать себя одной и той же «точкой входа» для всех его потребностей. Или наоборот — раствориться в общей цели и забыть: «А где я?»
Мы вместе 12 лет. И мы по-прежнему влюблены. Но эта влюблённость — не памятник, а живой процесс. Она выдерживает нагрузку только тогда, когда оба помнят: мы — две разные системы, которые выбрали работать в связке, а не слиться в одну.
Как это устроено на практике?
Во-первых, мы договорились: попали в кризис — выбираться будем вместе. Не «ты виноват», не «я спасу», а «мы здесь — и мы пройдём». Эта установка прошла проверку не раз — и в бизнесе, и в личном.
Во-вторых, мы сознательно сохраняем разные пространства. Например — психотерапия: каждый ходит отдельно. Не из недоверия, а чтобы иметь место, где можно проговорить то, что ещё не готов вынести на совместный уровень.
В-третьих — у нас есть «золотой час». Прогулка после работы без телефонов и задач. Просто идём и говорим. Здесь важен сам факт: "Я тебя слышу. Ты меня слышишь".
И наконец — я стараюсь находить время, чтобы побыть наедине с собой. Без ролей, без запросов. Иногда это йога, иногда — просто тишина за чашкой чая. Потому что если я теряю связь с собой, я уже не могу быть полноценно ни супругой, ни руководителем, ни матерью. Уединение — не побег. Это перезагрузка.
Давайте поговорим о нише, в которой вы работаете. Какое конкурентное преимущество вашей компании и кто ваш клиент? Какие обязательные требования для входа в вашу нишу вы видите?
Компания Интершторм решает две задачи: создаёт ИИ-решения под конкретные бизнес-процессы и помогает людям с ними жить, то есть сопровождает цифровую трансформацию на практике.
Наши клиенты — руководители компаний от 50 до 1000 человек в производстве или ритейле, где есть дублирующие функции, рутина в back-office и растущее давление на маржинальность. Они уже прошли стадию восторга: "Да, отчёт с ИИ за 10 секунд — класс. А что дальше?"
Они не гонятся за скоростью ради скорости. Они чувствуют, что старые решения исчерпали себя — но не видят, куда идти, не рискуя тем, что пока держит бизнес на плаву.
Чтобы такую работу вести честно и эффективно, нужны две вещи:
- Техническая честность — чётко понимать, чего ИИ не может, и не обещать невозможного.
- Управленческая чуткость — разговаривать с генеральным директором так же свободно, как с инженером или врачом. Не за счёт «универсального языка», а потому что видишь суть проблемы за формой запроса.
Без этого проект эффектно стартует — и через полгода упирается в вопрос: «А зачем мы это вообще делали?»
Поэтому мы всегда смотрим на несколько шагов вперёд — и делаем это видимым для клиента: сколько займёт времени, во сколько обойдётся, когда окупится — и что будет, если мы ошибёмся.
На мой взгляд, сейчас не самые простые времена для всех предпринимателей. Новые вводные появляются чуть ли не каждый день, горизонт планирования сильно сокращается, но при этом особенно важна долгосрочная стратегия, чтобы выжить. Гибкость и, я бы даже сказала, маневренность жизненно необходимы, а решения в моменте приходится принимать еще чаще и быстрее. Как выжить в такие турбулентные времена? И что работает у вас?
Согласна. Иногда утром открываешь новости — и чувствуешь, как сжимается грудь: «Опять? И что теперь?» Это не стресс. Это усталость от постоянной перенастройки.
Как выжить? Наш ответ — в названии компании: Интершторм — буквально «через шторм». Буря неизбежна. Но можно идти сквозь неё, не теряя ориентиров.
Для нас главный ресурс в неопределённости — не прогноз, а способность учиться заново. Даже когда очевидное рушится. Даже когда приходится признать: вчера мы ошиблись.
Мы работаем через гипотезы: не «давайте сделаем», а «допустим, если… — что изменится?»
Проверяем — быстро, дёшево, по чётким метрикам. И если путь неверен — не тянем до краха, а фиксируем урок и меняем курс.
Так родился наш ИИ-тренажёр. При внедрении изменений в компании на 500 человек возник вопрос: как убедиться, что новые регламенты работают не только на бумаге?
Предположили: если дать сотрудникам возможность отработать принятие решений в смоделированных стрессовых ситуациях — ещё до того, как такие ситуации возникнут в реальной работе, — это повысит вовлечённость и снизит риски в момент настоящего кризиса. Запустили за неделю — и увидели: кто уже готов к переменам, а кому нужна поддержка. Без опросов, без отчётов — просто по тому, как они действовали.
Это натолкнуло на мысль: где ещё стресс мешает принимать решения — даже при полном знании процесса?
В продажах — для отработки сложных переговорных сценариев.
В поддержке — для общения с эмоционально нагруженными клиентами (например, в клиниках — с пациентами и их близкими).
В оценке руководителей — как инструмент 360° без бюрократии и срывов сроков.
А самым неожиданным применением стало… обучение сварщиков на опасном производстве. Чтобы получить допуск к оборудованию, важно не только знать процедуры, но и уметь быстро принимать решения.
Тренажёр стал «тихим наставником» — он проверяет не только знания, но и готовность нести ответственность.
ИИ здесь — не замена человеку. Он даёт возможность ошибиться до настоящего риска.
Так что наш рецепт прост: не ждать, пока утихнет — а учиться идти сквозь шторм. Шаг за шагом. С открытыми глазами.
Вы много работаете с ИИ. В чем ИИ друг предпринимателя, а где враг? И как вы видите развитие взаимоотношений “ИИ - предприниматель”?
ИИ становится врагом не сам по себе — а когда мы ошибочно наделяем его качествами, которых у него нет. Слово «интеллект» вводит в заблуждение: создаёт иллюзию партнёра, способного не просто помочь — а взять на себя тяжесть выбора. «Нажал — и готово». Но так не бывает.
Именно это ожидание — что ИИ решит за вас, куда идти и как — чаще всего ломает проекты на старте. Технология не заменит человека в главном: в намерении, ответственности и умении задать правильный вопрос.
Да, современные модели справляются со сложными задачами. Но по сути — это инструмент. И как любой мощный инструмент, он требует не только навыков, но и осознанного владения.
Кто определяет цель? Кто задаёт контекст? Кто решает, какие ресурсы есть на самом деле, а не в идеальном сценарии? Кто отвечает за последствия? Человек. Всегда.
Значит, нам как предпринимателям нужны не столько технические навыки, сколько четыре компетенции:
- Делегирование — понимать: стоит ли использовать ИИ здесь — и в какой роли: помощник, ускоритель или генератор идей.
- Описание — формулировать запрос так, чтобы ИИ уловил не только что, но и зачем, в каких границах и с какими ограничениями.
- Критическая оценка — не принимать выводы на веру, а проверять: насколько они обоснованы, безопасны и соответствуют ценностям бизнеса.
- Ответственность — помнить: даже если ИИ ошибся — ответ несёте вы.
Генеративный ИИ — это не автоматизация рутины. Это трансформация мышления: мы перестаём думать «как быстрее сделать» — и начинаем спрашивать «как иначе подойти к задаче». Он заставляет переосмыслить: что в нашей работе по-настоящему требует человека —а где его может усилить ИИ.
Из вашей практики какие топ-5 задач бизнеса уже сейчас закрывает ИИ? В чем уникальность вашего подхода в работе с этими задачами? И как вы видите будущее ИИ в решении бизнес-задач?
Мне не хочется давать топ-5 задач, которые через полгода устареют. Гораздо важнее — научиться распознавать, когда ИИ действительно помогает.
Возьмём два примера из практики.
Во-первых — время.
Чемпион по скоропечатанию набирает 300 знаков в минуту. Современный ИИ — до 20 000. Я этим беззастенчиво пользуюсь: подготовка к встрече и фиксация итогов занимает не 32 минуты, как раньше, а 6. При 10–12 встречах в неделю это — не «немного сэкономили», а целый рабочий день, возвращённый себе.
Второе — анализ скрытых паттернов. Ситуация: в клинике росло число обращений, но падала конверсия. Расшифровали с помощью ИИ звонки, переписку, анкеты. Что увидели: после фразы администратора “Запись только на 12‑е — бронируем?” в 71 % случаев пациенты отвечали: “Ладно…”, “Понятно” — и исчезали. Не из-за цены. А потому что чувствовали: их время — не приоритет.
ИИ не дал ответа — он помог увидеть вопрос, который все игнорировали.
Внедрили одно изменение: администраторы стали подбирать дату, учитывая контекст пациента: «Вы сказали, что завтра в отъезде — может, сегодня в 19:00?». Через месяц конверсия выросла на 22%.
Но здесь честность важнее оптимизма. Такой анализ возможен только при условии, что данные хоть как-то структурированы. Пять Excel-файлов с разными названиями колонок, логикой и форматами —это не «сырые данные». Это шум. ИИ в шуме не находит сигнал — он генерирует убедительную ерунду.
Минимальный порядок в данных — это не «техническая мелочь». Это первый шаг цифровой зрелости: признать, что знания компании нельзя вечно хранить в головах, чатах и на разрозненных флешках.
Поэтому наш подход прост. Вопрос «где можно вставить ИИ?» лишен смысла. Важны другие:
— Где сотрудники годами тратят энергию вхолостую?
— Где время уходит на перевод информации из одного формата в другой?
— Где решения принимаются на интуиции — потому что нет времени на анализ?
ИИ в этой логике — зеркало. Он не решает за вас. Он показывает: вот здесь вы годами обходили одну и ту же яму, думая, что это часть ландшафта. А на деле — это просто привычка, от которой можно избавиться.
Исходя из этого, я уверена: главный навык будущего — не программирование и не владение инструментами.
Это умение чётко формулировать задачу, определять её границы и нести ответственность за ту реальность, которую мы создаём с помощью технологий.
Предлагаю разобрать примеры применения ИИ в бизнесах на разных этапах становления. Представим предпринимателя Елену. Она ИП, соло-предприниматель, делает все сама: и клиентов ищет, и продажами занимается, и услуги/продукты разрабатывает, и собственным продвижением занимается, ну и конечно, с клиентами работает. Елена достигла потолка своих возможностей, близка к выгоранию, и при этом очень хочет роста. Вот если бы к вам обратилась бы Елена за помощью, какие ИИ-решения вы бы ей предложили?
Если бы ко мне обратилась Елена, я бы начала не с инструментов, а с вопроса:
«Что из того, что вы делаете ежедневно, действительно ведёт к росту — а что создаёт лишь иллюзию занятости?»
Чаще всего потери в этих зонах:
- Поиск и анализ — часы на сбор информации, анализ конкурентов, подготовку к встречам.
- Оформление — слайды, договоры, посты, отчёты: не продукт, а его упаковка.
- Рутина — заявки, напоминания, согласования, выгрузки: механические действия без обратной связи..
Здесь нужен набор точечных решений — как инструменты в ящике мастера. Вот как это работает в связке на примере запуска новой услуги:
Perplexity / Qwen / ChatGPT — для проработки гипотезы
❌« Проанализируй рынок обучения для врачей» - получите 10 страниц общих текстов.
✅ «Я — психолог, работаю с врачами. Заметила: они не берут индивидуальные консультации, но охотно приходят на групповые сессии по “эмоциональному выгоранию”. Сформулируй 3 гипотезы, почему врачи боятся 1:1 — и предложи название услуги без слова “терапия”». За 10 минут — рабочая гипотеза для следующего звонка.
Gamma — превращает описание услуги в презентацию за 10–15 минут вместо часов правки слайдов.
n8n — автоматизирует рутину: собирает заявки из Telegram, с помощью ИИ пишет персонализированные напоминания, автоматически собирает еженедельные отчёты.
Powerdrill — ищет смысл в данных отчетов: почему падает конверсия, какие каналы дают лояльных клиентов.
Ещё один приём, который я использую сама — открытый диалог с моделью для структуризации сложного:
«У меня производство мебели. Делаю 15 изделий в смену, хочу — 55. Пройди со мной по методу 6 сигм: задавай вопросы, чтобы выявить узкие места».
Нейросеть не выдаст готовый план — но поможет увидеть то, что легко упустить, глядя на ситуацию изнутри.
Такой подход не «ускоряет всё», а возвращает самое ценное: время и ясность.
Другой пример - собственник небольшого производства Федор. У него за плечами уже 5 лет опыта в нише и команда из 10 человек. Но из операционки Федор выйти не может: все время за всем следит, всех обучает. Системы нет и потолок в доходе не получается пробить. Как бы вы строили работу с Федором? В чем ИИ мог бы облегчить его работу и помочь росту бизнеса?
Фёдору я предложу два пути — в зависимости от того, готов ли он менять систему или пока хочет «починить» конкретное место.
Первый — ускорить всю команду сразу. Для этого нужна не просто подписка на ИИ-сервисы, а единое рабочее окружение, где знания компании перестают рассыпаться по чатам, почтам и Excel’ям. Такое окружение у нас реализовано в Interstorm LLM — корпоративной ИИ-платформе.
В ней сотрудник вводит вопрос — не в отдельный чат-бот, а в своё привычное рабочее окно — и получает ответ, основанный на внутренних документах: для инженера — со ссылками на техкарты и ГОСТы, для менеджера — кратко и с акцентом на клиента. При этом:
— данные никогда не покидают инфраструктуру компании (размещение в РФ, сертификат ФСТЭК);
— можно настроить отдельные среды — для документооборота, для обучения, для анализа отказов;
— и даже «роли» ИИ: не просто ассистент, а, например, аналитик по воронке.
Это не замена Фёдору — это снятие с него роли «живой базы знаний». И тогда он наконец может перейти от реактивного управления к стратегическому.
Второй путь — точечное вмешательство. Например, его команда продаж стабильно не дотягивает до выполнения плана, а обучение отнимает всё его время. Тогда запускаем ИИ-тренажёр: он генерирует кейсы под реальные продукты, имитирует сложных клиентов, проверяет, как менеджер держит границы, слушает, убеждает. Фёдор видит аналитику: не «прошёл/не прошёл», а где человек теряет клиента — на цене, на доверии, на деталях? Так он перестаёт тренировать всех под одну гребёнку — и находит тех, кого действительно можно вывести на новый уровень.
Но ни один путь не сработает, если просто «дать доступ к ИИ». Потому что, как гласит правило: «Что будет, если к проблеме добавить ресурс? — Масштабируем проблему». Сначала — понимание: что мы хотим изменить, почему это не работает сегодня, как измерим результат. Только потом — инструмент.
Вопрос, актуальный для каждого предпринимателя: ИИ и продажи - можно ли полностью делегировать продажи ИИ? И в чем он реально может помочь уже сейчас?
На мой взгляд, полностью делегировать продажи ИИ — всё равно что поставить автопилот на самолёт и выйти из кабины: да, он удержит курс при штиле, но не справится с нештатной ситуацией, для которой в него не загрузили инструкцию.
Например, шведская фин-тех компания Klarna в 2024 году заменила около 700 сотрудников ИИ-ассистентом, который отлично справился с рутиной: время ответа сократилось с 11 минут до 2, повторные обращения клиентов снизились на четверть (стало достаточно одного обращения для решения запроса), а затраты на поддержку — на 40%. Однако позже качество обслуживания упало из-за недостатка эмпатии ИИ в сложных случаях, что привело к жалобам клиентов. Компания вернула часть персонала обратно.
Вот что реально делегируется уже сегодня — и не требует перестройки всей команды:
- Генерация гипотез для A/B-тестов: вместо «попробуем другое письмо» — «создай 5 вариантов писем под три сценария: “клиент отписался”, “оставил заявку, но не ответил”, “просматривал 3 раза, но не купил”».
- Разбор «холодных» звонков: ИИ выделяет не только ключевые слова, а моменты сопротивления — например, когда менеджер говорит «у нас лучший сервис», а клиент — тишина или смена темы. Это сигнал: не убеждайте — спрашивайте.
- Подготовка к переговорам «по профилю»: не общая информация о компании, а: «Клиент — владелец стоматологии на 4 кабинета. В прошлом году открыл второй филиал. В переписке дважды упоминал, что “врачи уходят к конкурентам”. Какие аргументы будут работать — на снижение нагрузки? на удержание специалистов?».
Такой подход не заменяет продавца. Он снижает когнитивную нагрузку — и даёт ему ресурс на то, что ИИ не умеет:
— замечать, что клиент говорит «да», но голос — на октаву ниже;
— менять тактику в середине разговора, потому что почувствовал: это не про цену, это про страх;
— брать паузу и давать клиенту высказаться.
Потому что за продажами всегда стоят люди — и именно с ними нужно уметь работать.
Что мы не обсудили, а это важно.
На практике мы видим: компании не терпят крах из-за отсутствия ИИ. Они терпят крах, когда откладывают принятие решений, надеясь, что технология «сама разберётся».
Технологии не определяют будущее. Его определяют люди, которые сознательно выбирают — не скорость отчётов, а ясность в цели,
не автоматизацию рутины, а ответственность за то, что эта рутина маскировала.
ИИ может сэкономить вам 20 часов в неделю.
Но только вы можете решить: потратите эти часы на действия для достижения цели — или на переделку старых отчётов в новом формате.
Вопрос не в том, есть ли у вас ИИ, а в том, какие решения вы всё ещё откладываете — и почему?
