В 2025 году российский стартап Neiry запустил проект «Нейророга». Чтобы увеличить надои, в мозг коров вживляются нейроимпланты.
Цифровые животноводы
IT-технологии в российском животноводстве хорошо известны. Например, фермеры используют цифровые ошейники. Эти устройства передают всю важную информацию о корове – где она находится, что делает, как кушает. А еще животным скармливают датчики с радиопередатчиком, которые сообщают уровень кислотности, качество усвоения корма и уровень активности. Это позволяет после анализа оптимизировать кормление и содержание и повышать надои. В одном из проектов участвовал российский оператор МТС.
Алексей Мариза, операционный директор компании «Нейророга», уверен, что для повышения эффективности нужно идти дальше и вживлять коровам чипы: «В молочном животноводстве традиционные способы повышения продуктивности – улучшение кормов, условий содержания, генетики поголовья – давно применяются на многих предприятиях. Однако у таких игроков возникает закономерный вопрос: как достичь следующего уровня эффективности?
Ответом может стать нейростимуляция. Технология, которая помогает животным легче справляться со стрессом. Исследования показывают, что именно этот фактор снижает синтез молока и молочных компонентов, повышая затраты энергии на поддержание жизнедеятельности».
Зоны продуктивности в голове
Весной 2025 года в России стартовал проект «Нейророга». Российский стартап в области нейротехнологий Neiry поставил задачу - с помощью дистанционного воздействия на мозг повысить надои и улучшить общее состояние животных. Для этого в мозг коровы устанавливают нейростимулятор, который воздействует на определённые зоны.
Алексей Мариза - операционный директор компании «Нейророга»Использование нейротехнологий на фермах способствует решению сразу двух проблем. Во-первых, нейростимуляция помогает животным сохранять устойчивость к стрессу и адаптироваться к неблагоприятным условиям. За счет этого хозяйства могут нивелировать климатические риски и стабильно поддерживать объемы производства. Во-вторых, рост продуктивности поголовья дает возможность снизить экологическую нагрузку. Предприятие получает большее количество молока с того же числа животных, и таким образом уменьшаются выбросы метана и диоксида углерода на литр продукции. Получается, что нейротехнологии становятся не только инструментом повышения продуктивности, но и важным элементом «зеленой трансформации» молочного животноводства
По словам разработчиков проекта, в целом, на надои влияют, минимум, четыре зоны мозга: связанная с аппетитом, отвечающая за стресс, контролирующая двигательную активность, наконец, четвертая - ответственная именно за рефлекс молокоотдачи. Эксперимент проводится на пяти коровах и пока с зоной, контролирующей аппетит. И даже в этом случае надои выросли.
Но эта работа намного сложнее, отметил Александр Бубенок, директор проектного офиса компании Neiry: «Аппетит зависит от разных факторов: настроения животного, стресса, погоды, доброго скотника и так далее. Словом, если у животного все хорошо, тогда оно ест с аппетитом. Так вот цель воздействия на определенную зону - сделать его независимым от внешних условий».
Независимая корова за 30 минут
Чтобы сделать корову менее зависимой от внешних условий, ей на голове закрепляют стимулятор с электродами, которые проникают в мозг. По предварительным расчетам, если прибор будет воздействовать на все четыре зоны мозга коровы, ее продуктивность вырастет более чем на 30%.
Это с лихвой покрывает внедрение чипа и затраты на его обслуживание. Но при этом вырастет и нагрузка на животное, потребуется более качественный уход и кормление. А значит, инновация компании «Нейророга» становится не заменой, а важным дополнением к традиционным методам животноводства.
Пилотный проект с использованием нейротехнологии действует в фермерском хозяйстве Свердловской области. Первые результаты говорят о его эффективности. В перспективе он может быть интегрирован в систему «Умного животноводства», в которую также входят RFID-метки, датчики температуры, активности и микроклиматические системы, а общее управление производством осуществляется на базе ИИ, который оценивает эффективность кормления, прогнозирует пики удоя, и определяет скрытые заболевания животных.
В дальнейшем у технологии, позволяющей существенно увеличить надои, есть потенциал стать экспортным продуктом, востребованным в странах, заинтересованных в быстром росте производства молока, и готовым к чипированию коров.