💭 Все чаще в повседневной жизни мы сталкиваемся с нейросетями (хотим мы того или нет). Если избежать данной тенденции не получится, то нам необходимо научиться с ней работать.
В данной статье я покажу как именно использую нейросеть Chat GPT при разработке проекта наружного освещения автомобильной дороги.
1️⃣С чем вообще сталкивается проектировщик освещения дорог?💡
Проект освещения - это не только «поставить фонари». В реальности это:
- соблюдение требований нормативной документации;
- система заземления;
- выбор кабелей, кронштейнов, опор, фундаментов;
- обеспечение крепления;
- соблюдения расстояний до коммуникаций;
- ведомости объёмов работ;
- пояснительная записка, которую будет читать экспертиза.
И вот здесь нейросеть никак не может стать заменой инженеру, но может послужить умным помощником и личным ассистентом.
2️⃣Как именно работать с нейросетью? 🧠
👉Правило №1 - всегда давайте контекст
❌ Плохо:
«Сделай мне проект освещения автомобильной дороги 3 категории»
✅ Хорошо:
«Привет!
Контекст: Я проектирую освещение автомобильной дороги и мне нужно создать проект освещения городской автомобильной дороги в рамках капитального ремонта. Протяженность объекта составляет 1200м. Категория автомобильной дороги: улицы и дороги местного значения (в зонах жилой застройки).
Задача:
1) Напиши мне состав проекта освещения автомобильной дороги, опираясь на Постановление 87
2) Напиши пожалуйста последовательность проектирования (все этапы)
3) На данной автомобильной дороге проходит очень много коммуникаций, соответственно необходимо учесть безопасное расстояние от опор освещения до коммуникаций, распиши эти расстояния по видам коммуникаций. Так же напиши все расстояния, которые должны быть соблюдены от края дороги до опоры, а также расстояния между самими опорами
4) Распиши все нюансы проектирования»
P.S. Я всегда стараюсь быть вежливой при общении с чатом на случай восстания машин
👉Правило №2 - задавайте вопросы поэтапно
Проект — это не один вопрос.
Правильная логика:
- Общая концепция
- Узлы
- Материалы
- Спецификации
- Пояснительная записка
Именно так мы и работали - шаг за шагом.
Сначала мы дали чату контекст, потом загрузили наши техусловия, потом запросили таблицу расстояний до коммуникаций, далее загрузили план дороги, потом попросили подобрать оптимальные расстояния между опорами, подсчитать количество и т.д. Главное не все в одной куче, а поэтапно.
Естественно чат нужно перепроверять в некоторых моментах, об этом важно помнить
👉Правило №3 - используйте нейросеть как своего старшего коллегу
Не как:
«Сделай за меня проект»
А как:
«Объясни»,
«Проверь логику»,
«Подскажи, где могут быть вопросы»,
«Как это правильно описать в ПЗ».
3️⃣ Примеры моих вопросов к чату:
👇Например, я забыла расшифровку обозначения опор, чат быстро мне детально и с примерами раскладывает
👇Тут я прошу его проанализировать мои проектные решения, а также светотехнический расчет
👇Использую чат для расчета объемов работ не всего проекта, а узлов. Например:
Чат может ошибаться если мы даем ему не все данные, поэтому далее я поправила свой промт:
✍️ Вывод
Я думаю, что на данный момент не стоит воспринимать нейросеть в проектировании как угрозу профессии ведь сегодня она не может магическим образом сделать проект за вас.
Сейчас это инструмент, который:
- помогает думать;
- помогает формулировать;
- помогает учиться.
Если с ней разговаривать правильно, она становится отличным помощником в сложных проектах.
❗При использовании нейросети важно помнить, что:
- она не несёт ответственность за проект
- не заменяет знание норм
- не подписывает документацию
Ответственность всегда на проектировщике.
Но:
- она ускоряет работу;
- помогает избежать типовых ошибок;
- делает проект более логичным и аккуратным.
Так же настоятельно рекомендую перепроверять все отсылки к нормативам, так как в этом поле Chat AI часто ошибается.