В МАУ разработали уникальную модель прогнозирования энергопотребления

Как повысить надежность энергоснабжения на Кольском Севере в условиях высокой социальной и технической уязвимости? Ответы знают в Мурманском арктическом университете. Там разработали уникальную модель прогнозирования энергопотребления. Что она может, узнала Валерия Антоненко.

На кафедре строительства, энергетики и транспорта Николай Нагибин не только преподает, но и изобретает. На первый взгляд, на экране – обычная карта Кольского полуострова с точками, но на самом деле это целая система, которая поможет диспетчерам энергетических компаний предсказывать излишнее потребление электроэнергии на подстанциях и предотвращать поломки.

"Эти кружочки показывают вероятность перепотребления. Можно увидеть, что чем дальше район, тем вероятность критического превышения больше", – пояснил старший преподаватель кафедры строительства, энергетики и транспорта Мурманского арктического университета Николай Нагибин.

Программа показывает прогноз погоды, учитывает данные за предыдущие дни и автоматически выводит цветовую схему, где зеленый обозначает малую вероятность, а красный – высокую. Проще говоря, это алгоритм с элементами искусственного интеллекта. Николай Нагибин уже запатентовал созданную модель и сейчас продолжает ее тестировать.

"В дальнейшем планируется, что при нажатии на конкретный узел, диспетчеру будет выдаваться подробная информация – почему система решила, что в этом узле будет перепотребление", – отметил старший преподаватель кафедры строительства, энергетики и транспорта Мурманского арктического университета Николай Нагибин.

Благодаря этой системе у жителей отдаленных районов электричество будет отключаться реже, ведь специалисты будут заранее знать риски и предотвращать их. По словам Николая, современные модели прогнозирования не справляются с уникальными условиями Арктики. Экстремальные морозы зачастую приводят к аварийным отключениям. На исследование и разработку преподаватель потратил больше двух лет. Теперь делится своими открытиями со студентами, чтобы они на основе полученных данных отрабатывали проблемы, которые могут возникнуть на реальной подстанции.

Эти стенды похожи на реальные сооружения на производстве. Здесь студенты готовятся к практике на комплектах моделирования теплопроводности, изучают законы гидродинамики, проводят исследования пневматических свойств.

"Мы можем измерять данные о скорости потока воздуха, снимать данные о концентрации и потом делать выводы, проводить исследования о потоке воздуха по каким-то частичным образцам", – рассказал Николай Нагибин.

С помощью изобретенной Николаем системы студенты лучше усвоят, какие риски могут возникнуть при работе того или иного механизма. Ну а сам преподаватель считает, что предложенный им метод может стать основой для устойчивого и безопасного энергоменеджмента в удаленных регионах.