) Вы когда-нибудь задумывались, почему эксперты твердят: "Сначала контекст, потом задача"? Или почему лишние слова в промпте портят результат? Это не магия и не этикет. Это голая математика. Мы заглянули под капот современным LLM (трансформеров), чтобы объяснить правила промптинга через их архитектуру. 1. Как это работает: механизм Внимания (Attention) Старые нейросети читали текст как первоклассники - по слогам, слева направо. Пока дочитывали конец, забывали начало. Современные модели (трансформеры) видят весь ваш текст одновременно. Они строят гигантскую карту связей ("Матрицу внимания"), где каждое слово связано с каждым. Почему это важно для вас? Каждое слово в вашем промпте - это «токен», который борется за внимание модели. ⚠️ Если вы льете "воду" (вводные слова, вежливость, лирические отступления), вы тратите ресурс внимания модели на мусор. Она начинает связывать задачу не с фактами, а с вашим "словесным шумом". 2. Векторы: Смысл в цифрах Нейросеть не понимает слов. О
🧠 Как нейросеть "читает" ваши мысли? (и почему она их часто не понимает
13 января13 янв
2 мин