Помните тот ажиотаж, когда все маркетологи сходили с ума по Look-alike аудиториям? Казалось, это волшебная таблетка: «загрузил базу — получил продажи». Каналы пестрели заголовками: «Я нашел идеальных клиентов с помощью ЛукАлайк!».
Прошло время. И что мы видим? Большинство разочарованы. «Не работает!», «Дорогие заявки!», «Алгоритм ВК тупит!».
В интернетах пошли теории заговора:
• «Это инструмент для больших брендов, малому бизнесу не подходит»
• «Алгоритмы специально показывают не тех, чтобы мы слили бюджет»
• «Нужно загружать базу в 50 000 человек, а у меня всего 500»
Как по мне, самое бредовое — первое. Потому что именно малый бизнес с его узкой ЦА получает от Лукалайков максимальную пользу.
Как дела обстоят на самом деле?
Думаю, все понимают: Look-alike — это не «кнопка «бабла». Это не про «создал и забыл». Это сложный инструмент, который требует качественного сырья и точной настройки.
Соответственно, результат на 90% зависит от исходных данных.
Но люди, которые запускали Look-alike и провалились, делали одни и те же жесткие ошибки:
Загружали в систему «помойку». База из бесплатных подписчиков, которые никогда не покупали, или сборщиков скидок. Алгоритм послушно ищет похожих на них... то есть, таких же «халявщиков». Результат — переходы без покупок.
Не сегментировали базу. Скидывали в кучу всех: и тех, кто купил курс за 5000 руб., и тех, кто всего лишь скачал бесплатный чек-лист. Алгоритм усредняет портрет и выдает «ни рыбу, ни мясо». Он не понимает, кого из них считать «лучшим клиентом».
Ждали чуда от 1% аудитории. Самый популярный и самый провальный совет — ставить размер аудитории 1%. Для маленькой исходной базы (1-3 тыс. человек) это создает слишком неточную выборку. Системе не хватает данных для точного поиска.
Не тестировали разные исходники. Создали одну Look-alike аудиторию, запустили — не сработала. Сделали вывод, что инструмент не работает. А пробовали ли вы создать 3-5 разных аудиторий от разных сегментов?
Не давали системе времени на обучение. Запустили кампанию на 2 дня, потратили 1000 рублей, не получили заявок — выключили. Алгоритму нужно время и объем данных, чтобы понять, кого искать. Он учится на ваших показах и кликах.
Прикиньте, я с Look-alike аудитории от базы в 800 платящих клиентов стабильно получаю заявки в 2 раза дешевле, чем с самых точных «холодных» интересов. Просто потому что НЕ делаю ЭТИХ ошибок.
Запомните:
1. Look-alike — это усилитель. Он не создает качество, он его умножает. Скопируйте в него свою «помойку» — получите помойку в квадрате. Дайте ему «золото» — получите золотую жилу.
2. Инструмент требует тонкой настройки. Это не «создал и забыл», а «создал, протестировал, сравнял, оптимизировал».
3. Даже самый умный алгоритм — не ясновидящий. Чем точнее вы ему объясните (качественными данными), кого искать, тем точнее он будет бить в цель.
Согласны со мной? У вас уже есть положительный или отрицательный опыт с Look-alike? Поделитесь в комментах, давайте разберем ваши кейсы!
______________________
Готовы перестать бояться и начать зарабатывать с помощью таргета?
Я как раз заканчиваю работу над большим пошаговым гайдом «Таргет ВК: Запуск без ошибок и слива бюджета». В нем нет воды — только конкретные схемы, шаблоны и инструкции, которые я проверила на практике.
Не упустите шанс получить проверенный инструмент, который окупится с первой же грамотной кампании. Напишите мне прямо сейчас, пока действует условие.
Для первых, кто напишет мне в сообщения слово «ХОЧУ ГАЙД» — специальная цена со скидкой. Пишите здесь в комментариях или в сообщения сообщества: