Глава NVIDIA Дженсен Хуанг резко раскритиковал пессимистичные прогнозы о развитии ИИ, назвав их «нарративом доумеров». Он считает, что некоторые CEO, включая, предположительно, Дарио Амодея из Anthropic, лоббируют излишнее регулирование, нанося вред обществу. Хуанг настаивает, что ИИ приносит пользу, решая сложные задачи и повышая функциональность, а попытки замедлить прогресс в области аппаратного обеспечения и ПО контрпродуктивны.
Глава NVIDIA выступил с резкой критикой тех, кто сеет негатив вокруг искусственного интеллекта, заявив, что их намерения противоречат «наилучшим интересам общества».
Дженсен Хуанг из NVIDIA бросает тень на сторонников сдержанного подхода к развитию ИИ, таких как Амодей из Anthropic
Хотя развитие ИИ вызывает оптимизм в технологической индустрии, во многом благодаря революционному влиянию на рабочие процессы человека, широкая общественность по-прежнему скептически относится к тому, что ИИ приведет к массовой безработице, поскольку он заменит многие формы человеческого труда. В интервью изданию No Priors генеральный директор NVIDIA назвал это настроение «нарративом доумеров» (пессимистов), утверждая, что подобные разговоры об ИИ не приносят пользы, и, что более важно, по его словам, те, кто продвигает этот нарратив, — это не рядовые граждане, а руководители крупных компаний, лоббирующие свои интересы перед правительствами.
Поэтому крайне важно вести этот диалог. Честно говоря, это наносит огромный вред. И я считаю, что мы нанесли большой ущерб, когда очень уважаемые люди рисовали картину конца света, доумерский нарратив, сюжеты из научной фантастики. Я понимаю, что многие из нас выросли и наслаждались научной фантастикой, но это не помогает. Это не помогает людям. Это не помогает индустрии.Это не помогает обществу. Это не помогает правительствам. Есть много людей в органах власти, которые, очевидно, не так хорошо знакомы с этой технологией, не так комфортно себя с ней чувствуют.– Генеральный директор NVIDIA
Дженсен Хуанг не назвал имен, обсуждая эту тему, но он ясно дал понять, что компании, выступающие за регулирование ИИ, ошибаются. Судя по всему, глава NVIDIA имел в виду генерального директора Anthropic, Дарио Амодея, который высказывался за необходимость регулирования ИИ и предупреждал, что эта технология может вытеснить «половину офисных работников». Оба руководителя уже открыто критиковали друг друга на публике, и поскольку Дженсен упомянул именно «задействованных руководителей компаний», будет справедливо предположить, что стрелы были направлены именно в сторону Амодея.
Глава NVIDIA утверждает, что регулирование ИИ в конечном счете тормозит прогресс, будь то в форме экспортного контроля над чипами или установления барьеров на пути развития ИИ. Он отмечает, что, хотя некоторые представители индустрии пытались замедлить прогресс ИИ, технология уже приносит пользу на многих ключевых направлениях, и потому дальнейшее развитие ИИ стало необходимостью.
Вспомните, всего два года назад люди говорили о замедлении темпов развития индустрии. Но пока мы быстро продвигаемся вперед, что мы решили? Мы решили проблему заземления (grounding). Мы решили проблему рассуждений (reasoning). Мы решили проблему исследований (research). Все эти технологии были применены во благо, улучшая функциональность ИИ. Конец не наступил. Он стал более полезным.Он стал более функциональным. Он стал способен выполнять то, что мы ему поручаем. И поэтому первая часть безопасности продукта — это то, что он работает так, как заявлено. Первая часть. Безопасность — это производительность. Это как если бы первая часть безопасности автомобиля заключалась не в том, что кто-то прыгнет в него и использует как ракету. Первая часть безопасности автомобиля — это то, что он работает так, как заявлено.
Несомненно, ИИ становится все более мейнстримным явлением, чему способствуют значительные инвестиции, строительство центров обработки данных и, конечно же, достижения в области вычислительной техники, обеспечиваемые такими компаниями, как NVIDIA и AMD. В конечном итоге ИИ движется к миру, разделенному на несколько слоев: генеративный, агентный, физический и многие другие. При рассмотрении с более широкой перспективы, основная цель таких достижений — автоматизация элементов человеческого труда и повышение показателей эффективности. По крайней мере, таков нарратив, продвигаемый Дженсеном Хуангом из NVIDIA.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Muhammad Zuhair