Рынок комплектующих ждет новый кризис, на этот раз — кризис накопителей. Причиной станут не абстрактные тенденции, а конкретные планы NVIDIA по выпуску серверов искусственного интеллекта, которые потребуют колоссальных объемов памяти. Проблема возникает из-за новой архитектуры хранения данных для ИИ. Современные системы используют для кэширования контекста (KV-кэш) дорогую и ёмкостно ограниченную память HBM. На CES 2026 NVIDIA представила решение Inference Memory Context Storage (ICMS), которое переносит эти данные на SSD-накопители, подключённые через DPU Bluefield-4. Это решает проблему нехватки быстрой памяти, но создает другую — запредельный спрос на NAND-память. Аналитики Citi дали количественную оценку. Один сервер NVIDIA Vera Rubin в топовой конфигурации NVL72 потребует примерно 1152 ТБ (1,15 петабайта) памяти NAND. Если компания выполнит прогноз и выпустит 100 000 таких систем к 2027 году, совокупный спрос со стороны всех этих серверов NVIDIA достигнет 115,2 экзабайта (115,2 мл
Спрос NVIDIA на SSD для ИИ создаст дефицит на рынке накопителей и вызовет неизбежный рост цен на них
13 января13 янв
4
1 мин