МВД России 11 января 2026 года предупредило, что мошенники начали использовать синтезированные с помощью ИИ голоса для хищения денег и персональных данных, имитируя «родственников», сотрудников банков, представителей госорганов или публичных деятелей. (Источник: ТАСС). Двумя днями ранее, 9 января, в МВД также сообщили о признаках поддельных документов и фотографий, созданных нейросетями: в таких материалах встречаются размытые логотипы, искажённый фон и отсутствие мелких деталей. (Источник: ТАСС). На практике это означает рост числа сценариев, где социальная инженерия подкрепляется правдоподобным аудио- и визуальным контентом, а первичный контакт всё чаще строится вокруг «срочной» просьбы перевести деньги или подтвердить данные.
Технологическая база для таких атак формируется за счёт доступности генеративных моделей и накопленных массивов персональных данных. Роскомнадзор сообщал, что за 2024 год зафиксировано 135 случаев распространения баз данных с более чем 710 млн записей о россиянах. (Источник: ТАСС). Для сравнения: за 2023 год ведомство фиксировало 168 утечек, при этом в сеть попало около 300 млн записей. (Источник: ТАСС). На этом фоне растёт точность «персонализации» мошеннических сценариев — от подбора обращения и деталей биографии до имитации манеры речи и «привычных» формулировок в сообщениях.
Регуляторный контур также усилился: с 30 мая 2025 года законом впервые введены оборотные штрафы за повторную утечку персональных данных — до 3% выручки, но не менее 25 млн и не более 500 млн рублей. (Источник: Государственная Дума). В правовых обзорах уточняется, что за повторную утечку любой категории персональных данных предусмотрен штраф 1–3% годовой выручки, а расчётный размер по общему правилу ограничен диапазоном до 500 млн рублей при наличии минимальных порогов. (Источник: КонсультантПлюс). При этом к осени 2025 года Роскомнадзор сообщал о 103 случаях утечек с начала года и о попадании в открытый доступ данных порядка 50 млн россиян. (Источник: Газета.Ru).
лаконичный офисный натюрморт: папка «Персональные данные», рядом клавиатура и значок замка на стеклянной поверхности; в отражении — тонкая сетка, напоминающая нейросеть, без агрессивной графики и лишних деталей.
В прикладном смысле для рынка это сдвигает приоритеты из «антиспама» в полноценную антифрод-инфраструктуру: многофакторная верификация, контроль каналов коммуникации, скорость реакции на инциденты и обучение персонала становятся частью операционных KPI. Для пользователей и бизнеса практический эффект выражается в том, что доверие к голосу, «скриншотам» и «официальным» файлам снижается как к фактору подтверждения личности, а юридические и финансовые риски утечек и ошибочных платежей растут быстрее, чем стоимость базовой защиты.