ТУД в Дрездене анонсировал новый суперкомпьютер Deneb на базе BullSequana XH3500 с чипами Nvidia Grace Blackwell. Система, оснащенная GPU нового поколения, будет введена в эксплуатацию в 4 квартале 2026 года и будет использовать передовые технологии рекуперации тепла.
Технический университет Дрездена (ТУД) в Германии планирует ввести в эксплуатацию новый суперкомпьютер от Atos/Eviden в своем Центре информационных служб и высокопроизводительных вычислений (ZIH).
Система под названием Deneb, основанная на архитектуре BullSequana XH3500, будет оснащена двумя суперчипами Nvidia Grace Blackwell, а в общей сложности будет включать 184 графических процессора «нового поколения» и два петабайта дискового хранилища. Эта установка также знаменует собой первое использование процессоров на архитектуре Arm в университете.
Стоимость Deneb, составившая около 9,4 миллиона евро (11 миллионов долларов США), была совместно профинансирована федеральным правительством Германии, Свободным государством Саксония и центром компетенций в области искусственного интеллекта ScaDS.AI Dresden/Leipzig. Как сообщается в заявлении ТУД, новый суперкомпьютер будет размещен в дата-центре Lehmann Center университета и, как ожидается, начнет работу в четвертом квартале 2026 года.
Подобно своим предшественникам, Capella и Barnard, система жидкостного охлаждения Deneb позволит повторно использовать 97 процентов вырабатываемого тепла для обогрева близлежащих зданий или подачи в систему централизованного теплоснабжения.
«Deneb — это больше, чем просто техническое обновление. Это та инфраструктура для исследований, которая необходима для поддержки ответственных крупномасштабных междисциплинарных исследований в области ИИ», — говорится в сообщении Центра междисциплинарных цифровых наук ТУД в LinkedIn. «Устойчивое развитие является неотъемлемой частью его конструкции: благодаря жидкостному охлаждению с высоким уровнем рекуперации тепла отработанное тепло будет повторно использоваться локально для централизованного отопления и близлежащих зданий. Deneb наглядно демонстрирует, как необходимо рассматривать вместе исследовательскую инфраструктуру, разработку ИИ и энергоэффективность».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Charlotte Trueman