Рубрика: Что не так с...
Компании массово объявляют о сокращениях «из-за внедрения AI». Oxford Economics проверил цифры — и выяснил, что это красивая сказка для инвесторов.
Что случилось
Oxford Economics опубликовал исследование, которое ставит под сомнение весь нарратив про «роботы забирают рабочие места». Вывод аналитиков прямолинеен: компании не заменяют людей искусственным интеллектом в сколько-нибудь значительных масштабах. Вместо этого они используют AI как удобное прикрытие для обычных сокращений.
Цифры показательны. За первые 11 месяцев 2025 года в США на AI списали 55 000 увольнений. Звучит внушительно, пока не узнаёшь контекст: это всего 4,5% от общего числа сокращений. «Рыночные и экономические условия» — стандартная формулировка без всякого хайпа — стали причиной увольнений в четыре раза чаще: 245 000 человек.
А теперь главное: в США каждый месяц теряют работу от 1,5 до 1,8 миллиона человек. На этом фоне «AI-увольнения» — статистическая погрешность.
Почему это важно
Здесь начинается самое интересное. Профессор Уортонской школы бизнеса Питер Каппелли рассказал Fortune о феномене «фантомных увольнений». Это когда компания объявляет о сокращениях, акции растут на позитивной реакции рынка — а потом увольнения просто не происходят. Или происходят совсем в других масштабах.
Рынок любит новости об оптимизации. А новости об «AI-оптимизации» любит ещё больше. Когда компания говорит «мы сокращаем штат из-за внедрения AI», инвесторы слышат: «мы технологичные, прогрессивные, думаем о будущем». Когда та же компания говорит «мы сокращаем штат, потому что перебрали с наймом в 2021-м и теперь не вытягиваем» — это звучит как признание провала.
Каппелли советует читать не заголовки, а сами заявления компаний. Типичная формулировка: «Мы ожидаем, что AI возьмёт на себя эту работу». Не «взял», а «ожидаем, что возьмёт». Это надежда, а не факт. Но инвесторам рассказывают то, что они хотят услышать.
Что это значит для нас
Oxford Economics предлагает простой тест на реальность AI-революции: если машины действительно заменяют людей в массовом масштабе, производительность труда оставшихся работников должна резко расти. Меньше людей делают тот же объём работы — значит, каждый стал эффективнее.
Что показывают данные? Рост производительности замедлился. Не ускорился, а замедлился.
Нобелевский лауреат по экономике Роберт Солоу ещё в 1987 году сформулировал знаменитый «парадокс производительности»: «Компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности». Прошло почти 40 лет, появился AI — а парадокс никуда не делся. Савита Субраманиан из Bank of America подтверждает: показатели производительности практически не изменились с 2001 года.
Для тех, кто работает в IT или смежных областях, это значит следующее: паника преждевременна. AI пока остаётся экспериментальной технологией. Да, он меняет отдельные рабочие процессы. Да, некоторые задачи автоматизируются. Но массовой замены людей машинами — той самой, которой пугают заголовки — не происходит.
При этом есть нюанс. Исследование Forrester показывает, что 55% работодателей уже жалеют об «AI-увольнениях». А половина тех, кого уволили «из-за AI», будут тихо наняты обратно — только уже на аутсорсе или с меньшей зарплатой. Компания Klarna — тот самый громкий кейс, где «AI заменил 700 сотрудников» — была вынуждена нанимать людей обратно после того, как качество сервиса упало, а клиенты взбунтовались.
Мнение редакции
Меня не удивляет, что корпорации врут. Меня удивляет, как охотно все в это верят.
Каждый раз, когда появляется новость «компания X уволила Y тысяч человек из-за AI», я вижу два типа реакций. Первый: паника, AI заберёт все рабочие места, мы обречены. Второй: восторг, наконец-то эффективность, роботы всех спасут. И почти никто не задаёт очевидный вопрос: а где доказательства, что AI действительно делает эту работу?
Честно говоря, история с «AI-увольнениями» напоминает мне историю с «блокчейном изменит всё» образца 2017 года. Компании добавляли слово «блокчейн» в пресс-релизы, и акции росли. Потом выяснилось, что блокчейн им не особо нужен. Сейчас то же самое с AI: магическое слово, которое заставляет инвесторов радоваться.
Ставлю на то, что через год-два мы увидим волну публикаций в духе «почему AI-трансформация не оправдала ожиданий». И те же самые компании, которые сегодня хвастаются AI-увольнениями, будут объяснять, почему им пришлось снова нанимать людей.
А пока — не верьте заголовкам. Смотрите на цифры. 4,5% — вот реальный масштаб «AI-революции» на рынке труда.
Как думаете, когда лопнет пузырь AI-хайпа в корпоративных отчётах? Напишите в комментариях.