Система будет выявлять болезни на начальной стадии
В России искусственный интеллект учат прогнозировать развитие заболеваний. На внедрение системы потребуется не менее пяти лет. Об этом сообщил кандидат медицинских наук, руководитель центра «Цифровая медицина и киберфизика» Сибирского государственного медуниверситета Иван Толмачёв.
Ликвидировать ещё на стадии «намека»
Российские учёные планируют создать уникальную нейросеть, которую можно будет обучить прогнозировать развитие серьёзных заболеваний, включая онкологические, на самой ранней стадии. Система будет анализировать медицинские данные и выявлять малейшие изменения и опасные тенденции. Это позволит ставить опережающие диагнозы и ликвидировать патологии ещё на стадии вероятности их развития, пишет ТАСС.
По словам Толмачёва, на подготовку датасета из оцифрованных медицинских данных понадобится три года. Затем ещё полгода потребуется на создание модели.
Профилактическая медицина на новом уровне
Уникальность проекта состоит в его комплексном подходе к выявлению будущих рисков у пациента, а не просто в анализе текущего состояния. Это выведет профилактическую медицину на качественно новый уровень.
«Скорость создания эффективных моделей напрямую зависит от доступности качественных цифровых архивов. В России пока нет структурированных и унифицированных хранилищ данных за последние 10-20 лет. Большая часть информации разрознена», – говорит Толмачёв.
Поэтому успех инициативы напрямую связан с процессами цифровой трансформации в здравоохранении, которые, отметим, в последнее время набирают обороты. Разработка сделает диспансеризацию эффективнее, снизит смертность от тяжёлых болезней и оптимизирует нагрузку на врачей, перенаправив их внимание на сложные случаи.