🧠🏍 На X разлетелось видео: двухколёсный роботизированный байк спокойно держит баланс, прыгает, восстанавливается после «почти падений» и даже едет задом наперёд. Выглядит как сцена из «Терминатора», только без каскадёров. Фишка не в железе, а в мозгах. Исследователи обучают байк через reinforcement learning: система сама находит оптимальные действия, чтобы удержаться на двух колёсах, прыгнуть и приземлиться без краша. По словам одного из комментаторов, для этого не используют даже классические гироскопы — всё тянут алгоритмы и датчики. Пара показательных моментов: - байк спокойно балансирует на заднем колесе; - после толчков и «пиноков» сам выравнивается; - уверенно едет задним ходом, как будто так и надо. Часть аудитории в восторге, часть скептично спрашивает: «А зачем? Где реальные кейсы и клиенты?» — но ровно так же начинались многие технологии, которые сегодня кажутся обыденными. Как вам такое будущее мототехники — автономные байки, которые учатся ездить сами, а не через оши