AI и программисты: обесценивание или рост ценности?

Сооснователь Django Саймон Уиллисон обозначил ключевой вопрос для программистов на ближайшие три года: как повлияет развитие искусственного интеллекта в кодировании – обесценит ли он разработчиков в 10 раз или, напротив, повысит их ценность?

В основе размышлений лежит парадокс Джевонса, согласно которому повышение эффективности технологии приводит к увеличению, а не снижению потребления ресурса. Уиллисон предполагает, что AI значительно снизит стоимость разработки программного обеспечения. Остается выяснить, приведет ли это к сокращению спроса на программистов или, наоборот, к взрывному росту потребности в кастомном ПО, которое ранее было недоступно из-за высокой стоимости.

Опыт Уиллисона показывает, что доля ручного кодирования уже сейчас снижается, особенно после выхода моделей Claude Opus 4.5 и GPT-5.2. Он отмечает, что подобная тенденция наблюдается и у многих других опытных программистов.

Уиллисон склоняется к оптимистичному сценарию, полагая, что автоматизируются рутинные задачи по преобразованию спецификаций в код, в то время как навыки, связанные с архитектурой, пониманием контекста и опытом, будут только востребованы.

Через шесть лет он предсказывает исчезновение ручного набора кода как устаревшего метода. Однако программирование останется важной профессией, но инженерам придется меньше времени уделять механическому написанию синтаксиса.

И напоследок: если вы до сих пор думаете, что большие языковые модели (LLM) генерируют бесполезный код, не удивляйтесь, когда реальность преподнесет вам урок – и, возможно, не самый приятный.