Состоялась официальная презентация первой в Китае модели обработки больших данных на основе искусственного интеллекта, созданной для прогноза цен акций компаний, связанных с погодными условиями, под названием Entropy Machine.
Данная модель, разработанная совместно Фуданьским университетом и Национальным метеорологическим информационным центром Китая, призвана исследовать роль метеорологических факторов в ценообразовании финансовых активов и предоставить инновационные инструменты для управления рисками и принятия инвестиционных решений. Ключевое конкурентное преимущество «Машины энтропии» заключается в ее глубоких междисциплинарных возможностях обработки данных.
Согласно сообщениям, Entropy Machine основана на данных глобального анализа погоды, а также данных о ценах и объемах акций и может прогнозировать краткосрочную доходность большинства акций на рынке акций класса А.
В частности, в отраслях, чувствительных к метеорологическим условиям, таких как производство электроэнергии, нефтехимия, строительство и сельское хозяйство, результаты идентификации в значительной степени соответствуют международно признанным стандартам управления метеорологическими рисками.
Кроме того, инвестиционная стратегия, разработанная на основе результатов тестирования и анализа, продемонстрировала непрерывную и стабильную положительную доходность в ходе тестирования.
Таким образом, компании, акции которых котируются на бирже и которые работают в отраслях, чувствительных к погодным условиям, могут использовать прогнозы для управления климатическими рисками и поддержания рыночной капитализации; а инвесторы могут использовать их в качестве вспомогательного инструмента для количественных инвестиций.