Найти в Дзене
AI and Tech

Hugging Face выкатили новогодний подарок для всех нейродвинутых — 12 (!) бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ

😮😮😮 Ребята собрали в одном месте базу, за которую инфоцыгане другие попросили бы сотни тысяч. Тут всё: от создания своих агентов до обучения роботов: — AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотеко

Hugging Face выкатили новогодний подарок для всех нейродвинутых — 12 (!) бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ 😮😮😮

Ребята собрали в одном месте базу, за которую инфоцыгане другие попросили бы сотни тысяч.

Тут всё: от создания своих агентов до обучения роботов:

AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.

LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.

Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.

MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.

Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).

ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.

Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.

Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).

Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.

Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.

Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.

Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.

Забираем всю годноту — здесь. 😊