Найти в Дзене
Нейро-понятно

Что такое агенты ИИ: когда нейросеть сама выполняет задачи

ChatGPT умеет отвечать на вопросы. Вы спрашиваете — он отвечает. Но что, если бы он мог сам искать информацию в интернете, писать письма и даже бронировать билеты? Это называется агент ИИ. И это главный тренд 2026 года. Разница простая:
Обычный ChatGPT → Агент ИИ
🎯 Режим | Реактивный (ждёт вопроса) | Проактивный (сам действует)
📝 Что делает | Отвечает на вопрос | Выполняет задачу
🔧 Инструменты | Только текст | Поиск, файлы, API, браузер
🔄 Цепочки | Одно действие | Много шагов подряд
Но разве ChatGPT не может делать всё это? Может — но только если вы сами разобьёте задачу на шаги и будете вручную давать команды. Агент делает это автоматически. Ключевые способности: Агент сам разбивает большую задачу на шаги.
Вы: «Забронируй мне отель в Париже на выходные»
Агент думает:
1. Узнать даты ближайших выходных
2. Найти отели в Париже
3. Сравнить цены
4. Выбрать лучший вариант
5. Забронировать Агент может использовать внешние сервисы:
• 🔍 Поиск в интернете
• 📧 Отправка писе
Оглавление
агенты ИИ, Auto-GPT, автономный ИИ, ассистенты, автоматизация
агенты ИИ, Auto-GPT, автономный ИИ, ассистенты, автоматизация

ChatGPT умеет отвечать на вопросы. Вы спрашиваете — он отвечает. Но что, если бы он мог сам искать информацию в интернете, писать письма и даже бронировать билеты? Это называется агент ИИ. И это главный тренд 2026 года.

Обычный ИИ vs Агент

Разница простая:

Обычный ChatGPT → Агент ИИ

🎯
Режим | Реактивный (ждёт вопроса) | Проактивный (сам действует)

📝
Что делает | Отвечает на вопрос | Выполняет задачу

🔧
Инструменты | Только текст | Поиск, файлы, API, браузер

🔄
Цепочки | Одно действие | Много шагов подряд

Но разве ChatGPT не может делать всё это?

Может — но только если вы сами разобьёте задачу на шаги и будете вручную давать команды. Агент делает это автоматически.

Что умеет агент

Ключевые способности:

1. 🧠 Планирование

Агент сам разбивает большую задачу на шаги.

Вы: «Забронируй мне отель в Париже на выходные»

Агент думает:

1. Узнать даты ближайших выходных

2. Найти отели в Париже

3. Сравнить цены

4. Выбрать лучший вариант

5. Забронировать

2. 🔧 Инструменты

Агент может использовать внешние сервисы:

• 🔍 Поиск в интернете

• 📧 Отправка писем

• 📂 Работа с файлами

• 🌐 API сторонних сервисов

• 🖥️ Управление браузером

3. 🧩 Память

Агент помнит контекст между шагами и учитывает предыдущие результаты.

Аналогия: Обычный ChatGPT — как консультант в магазине. Отвечает на вопросы, но сам ничего не покупает. Агент — как личный ассистент. Вы говорите «нужен подарок», он сам идёт, выбирает, покупает, доставляет.

Как это выглядит на практике

Вот как это выглядит на практике:

Задача: «Напиши и отправь отчёт о продажах за неделю»

Обычный ChatGPT:

• Пишет текст отчёта

• ❌ Не может взять данные из вашей таблицы

• ❌ Не может отправить письмо

Агент:

1. ✅ Открывает вашу таблицу продаж

2. ✅ Анализирует данные за неделю

3. ✅ Пишет отчёт с графиками

4. ✅ Отправляет на почту руководителю

5. ✅ Сообщает вам: «Готово!»

Примеры агентов

Агент | Кто сделал | Что умеет

Auto-GPT | Сообщество | Автономное выполнение задач

OpenAI Assistants | OpenAI | Создание своих агентов

Copilot | Microsoft | Работа с Office

Claude Computer Use | Anthropic | Управление компьютером

Devin | Cognition | Агент-программист

Agentforce | Salesforce | Автоматизация бизнеса

Alexa+ | Amazon | Умный дом + покупки

🆕 Мультиагентные системы — тренд 2026

Если 2025 был годом одиночных агентов, то 2026 — год мультиагентных систем.

Представьте не одного ассистента, а целую команду: один ищет информацию, другой анализирует, третий готовит отчёт. Они общаются между собой и работают как единый механизм.

Как это работает:

1. Оркестратор — главный агент, распределяет задачи

2.
Специализированные агенты — каждый отвечает за своё

3.
Общий контекст — агенты делятся информацией

Новые стандарты:

MCP (Model Context Protocol) — как агенты подключаются к инструментам

Agent-to-Agent — как агенты общаются между собой

По данным Gartner, к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут содержать встроенных ИИ-агентов. В 2025 этот показатель был менее 5%.

Реальный пример:

Salesforce Agentforce — компания заявила, что ИИ-агенты заменили работу 4000 сотрудников на рутинных задачах. Не уволили людей — освободили от скучной работы.

Проблемы агентов

И вот тут начинаются проблемы.

1. ❌ Ошибки накапливаются

Если агент сделал ошибку на шаге 2, все следующие шаги будут неправильными.

2. ❌ Сложно контролировать

Агент работает «за кулисами». Вы не всегда видите, что он делает.

3. ❌ Ложные ответы опаснее

Если обычный ChatGPT придумал факт — ничего страшного. Если агент отправил неправильное письмо — уже проблема.

4. ❌ Безопасность

Агент с доступом к почте и файлам — это риск, если что-то пойдёт не так.

Что будет дальше

Агенты — это будущее ИИ. Вот что нас ждёт:

• 🤖
Персональные агенты — у каждого свой ИИ-ассистент

• 🏢
Корпоративные агенты — автоматизация бизнес-процессов

• 🔄
Мультиагентные системы — несколько агентов работают вместе

• 🛡️
Улучшенная безопасность — контроль и ограничения

📖 Словарик

Агент ИИ — автономная система, способная планировать и выполнять цепочки действий

Инструменты агента — внешние сервисы, которые агент может использовать

Планирование — разбиение задачи на последовательность шагов

Автономность — способность действовать без постоянного контроля человека

📅
Актуально на: январь 2026

А вы бы доверили агенту бронировать билеты или писать письма от вашего имени? Или это слишком рискованно? Пишите!

Если статья была полезной — подписывайтесь, будет ещё много интересного!