ChatGPT понимает текст. DALL-E рисует картинки. А что, если одна нейросеть умеет и то, и другое — и ещё голос распознаёт, видео анализирует, и всё это делает одновременно? Это и есть мультимодальность. Сейчас объясню, как это работает и почему 2025-й стал годом мультимодального прорыва.
Что вообще такое «модальность»?
Модальность — это тип данных, с которым работает нейросеть.
Вот основные модальности:
• 📝 Текст — слова, предложения, документы
• 🖼️ Изображения — фотографии, рисунки, скриншоты
• 🎵 Аудио — голос, музыка, звуки
• 🎬 Видео — движущиеся картинки со звуком
Раньше нейросети были унимодальными — каждая работала только с одним типом данных. Переводчик переводил текст. Генератор картинок рисовал по описанию. Распознавание речи превращало голос в текст. Но они не понимали друг друга.
Это как если бы у вас был переводчик, который читает только на русском, художник, который не понимает слов, и стенографист, который только слушает. Каждый хорош в своём, но вместе работать не могут.
А мультимодальность — это что?
Мультимодальная модель — это ИИ, который понимает несколько типов данных одновременно и связывает их между собой.
Но как одна программа может понимать и текст, и картинки?
Представьте человека. Вы одновременно:
• 👀 Видите — картинку, лицо собеседника, текст на экране
• 👂 Слышите — голос, интонацию, фоновые звуки
• 📖 Читаете — текст в книге или на телефоне
И всё это складывается в единую картину. Вы не «переключаетесь» между режимами — просто воспринимаете мир целиком.
Мультимодальный ИИ работает так же: он получает данные разных типов и понимает их вместе, а не по отдельности.
Главные мультимодальные модели 2025-2026
За 2025 год мультимодальность стала стандартом. Вот ключевые игроки:
GPT-5 и o-серия (OpenAI)
GPT-4o (май 2024) стал первым по-настоящему «омни»-модельным ИИ OpenAI. Но в 2025 году компания пошла дальше:
• GPT-5 (август 2025) — полноценная мультимодальная модель: текст, голос, изображения и видео в одном флаконе
• o1, o3, o4-mini — «reasoning»-модели, которые умеют рассуждать. С апреля 2025 они тоже стали мультимодальными: понимают изображения и файлы
• o3-pro (июнь 2025) — расширенная версия с поиском в интернете и анализом визуальных данных
Можно отправить фото холодильника и спросить: «Что приготовить из этих продуктов?» — и получить рецепт с пошаговой инструкцией.
Gemini 2.0 и Gemini 3 (Google)
Google не отстаёт и даже наступает на пятки:
• Gemini 2.0 Flash (февраль 2025) — 1 миллион токенов контекста, понимает текст, картинки, аудио и видео до 90 минут
• Multimodal Live API — потоковое видео и аудио в реальном времени
• Gemini 2.5 (весна 2025) — улучшенное рассуждение и работа с документами
• Gemini 3 Flash (декабрь 2025) — улучшенное визуальное и пространственное понимание, агентное программирование
• Gemini 3 Pro (ноябрь 2025) — топовая модель с видео-рассуждением
Особая фишка: Gemini умеет извлекать данные из скриншотов веб-страниц, понимать PDF на 1000+ страниц с графиками и рукописным текстом.
Claude 4.5 (Anthropic)
Anthropic тоже обновилась:
• Claude 3.5 Sonnet был отличной моделью — но устарел в октябре 2025
• Claude Sonnet 3.7 (февраль 2025) — гибкая генерация ответов
• Claude 4.5 Opus (ноябрь 2025) — новый флагман с улучшенным пониманием изображений, графиков и таблиц
Claude особенно хорош для анализа сложных документов и научных данных.
Llama 4 (Meta)
Meta представила свои мультимодальные модели в октябре 2025:
• Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — понимают текст, видео, изображения и аудио
• Оптимизированы для работы на устройствах (edge devices)
• Поддержка AR/VR и пространственное понимание
Это открытые модели — можно использовать бесплатно для своих проектов.
Как это работает (простыми словами)
И вот тут начинается самое интересное.
Раньше для каждой модальности была своя нейросеть. Чтобы они «общались», нужен был посредник — текст. Картинку сначала описывали словами, а потом передавали в текстовую модель.
Мультимодальные модели устроены иначе:
1. Единый «мозг» — одна нейросеть обрабатывает все типы данных
2. Общее пространство смыслов — картинка кота и слово «кот» попадают в одну точку
3. Связи между модальностями — модель понимает, что голос «привет» и текст «привет» — это одно и то же
4. Нативная генерация — модель может создавать не только текст, но и картинки, и аудио
Это как если бы вместо трёх отдельных специалистов у вас появился один универсал, который сразу видит, слышит, понимает — и может ответить в любом формате.
Зачем это нужно в жизни?
Практические применения расширились:
Задача → Как помогает мультимодальность
📸 Фото → текст → Сфотографировал чек — ИИ извлёк данные
🗣️ Голос → ответ → Спросил голосом — получил голосовой ответ
📊 График → анализ → Загрузил график — ИИ объяснил тренды
🎥 Видео → суммаризация → Загрузил 90-минутную лекцию — получил конспект
🌍 Перевод вывесок → Сфотографировал меню на китайском — получил перевод
📄 PDF 1000+ страниц → Загрузил отчёт — ИИ нашёл нужную информацию
🖼️ Редактирование фото → Описал словами — ИИ изменил картинку
🎬 Анализ видео → Загрузил запись совещания — получил протокол
Почему 2025-й стал переломным?
До 2025 года мультимодальность была скорее маркетингом. GPT-4V понимал картинки, но не очень хорошо. Голосовой режим работал через костыли.
В 2025-м всё изменилось:
• GPT-5 объединил все модальности нативно
• Gemini 2.0/3 показал, что можно анализировать часовые видео
• Reasoning-модели (o1, o3) получили мультимодальные способности
• Контекстные окна выросли до 1+ миллиона токенов
Мультимодальность — это когда ИИ перестаёт быть набором специализированных программ и становится универсальным помощником, который понимает мир так же целостно, как человек.
Что дальше?
К концу 2026 прогнозируют:
• Мультимодальный ИИ станет основой для большинства бизнес-решений
• Рынок мультимодального ИИ достигнет $10+ миллиардов
• Google может обогнать OpenAI благодаря Gemini 3
• Появятся полностью автономные ИИ-агенты, работающие с любыми данными
📖 Словарик
• Модальность — тип данных (текст, картинка, звук, видео)
• Унимодальная модель — ИИ, который работает только с одним типом данных
• Мультимодальная модель — ИИ, который понимает несколько типов данных одновременно
• GPT-5 — текущая флагманская модель OpenAI (август 2025)
• Gemini 3 — флагманская мультимодальная модель Google (2025)
• Reasoning-модели (o-серия) — модели OpenAI, специализирующиеся на рассуждениях
📅 Актуально на: январь 2026
А вы уже пробовали анализировать видео через ИИ? Или, может, загружали огромные PDF-документы? Расскажите в комментариях, какая модальность вам полезнее всего!
Если статья была полезной — подписывайтесь, будет ещё много интересного!