Стоит ли идти в Data Science в 2026 году, какие знания нужны и где учиться, если вы ни разу не программировали. Рассказываем и делимся полезными ссылками для обучения.
Зачем нужны специалисты в области Data Science
Структурированные данные содержат ценную информацию и способны напрямую влиять на результаты бизнеса. Компании знают об этом и потому используют Data Science. Диагностика заболеваний, контроль качества продукции в промышленности, рекомендательные системы в приложениях, чат-боты — это лишь малая часть примеров задач, с которыми сталкивается Data Scientist.
Специалисты Data Science до сих пор входят в число самых востребованных профессий, а их зарплаты — одни из высоких в IT. Даже с учётом экономических изменений и других факторов, спрос на квалифицированных сотрудников в области данных будет только расти.
Одна из сложностей профессии связана с тем, что специалистам постоянно приходится актуализировать знания и прокачивать свои навыки.
Что должен знать Data Scientist
Академия больших данных MADE от Mail.ru Group и hh.ru в 2020 году составили портреты российских Data Scientists. Самыми распространёнными навыками специалистов по анализу данных были: владение Python (77%), SQL (48%), Data Analysis (45%), Git (28%) и Linux (21%).
В 2026 году требования работодателей не сильно изменились — кандидаты должны знать Python, SQL, владеть математической статистикой и уметь работать с большими данными.
Что нужно знать и уметь для работы в Data Science в 2026 году:
- Математика и статистика. Без этого будет трудно подобрать модель для решения задачи. Что понадобится: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, дискретная математика.
- Программирование. Необходимо знать Python, его основные библиотеки и фреймворки, SQL.
- Big Data. А именно навыки работы с большими данными, базами данных и инструментами их обработки (PySpark, Hadoop).
- Машинное обучение и Deep Learning. При создании моделей используются алгоритмы машинного обучения и технологии глубокого обучения, поэтому в начале карьеры пригодятся базовые знания в этих сферах.
Помимо перечисленных хард-скиллов, Data Scientist должен уметь критически мыслить, работать в команде, отстаивать свою точку зрения и презентовать результаты своей работы.
Где учиться Data Science
Фундаментальные знания по математике и программированию дают в вузах. Среди популярных — НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО. Однако необходимые навыки для быстрого старта в карьере легче освоить на специализированных курсах. Обучение по таким программам быстрее и дешевле, к тому же школы помогают с поиском первой работы.
Отдельные навыки — математику для Data Science, статистику, SQL — также можно подтянуть на специализированных курсах.
Информация о курсах актуальна на январь 2026 года.
10 курсов по Data Science
В подборку вошли общие и узкоспециализированные программы разных школ.
1. Skillfactory
Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ имени М. В. Ломоносова, поэтому студенты не только учатся у опытных дата-сайентистов, но и получают хорошую базу уровня ведущего университета страны. В программу входит стажировка от компании-партнёра. На любом тарифе предусмотрены карьерный курс и поддержка, которые помогут построить новую карьеру и получить первый оффер.
- Длительность: 25 месяцев
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке, сертификат
- Стоимость: от 201 663 ₽
- Рассрочка: от 6 224 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
Для тех, кто хочет развиваться в медицине у Skillfactory есть отдельное предложение — профессия Data Scientist в медицине. В основу курса легла совместная программа Skillfactory и Сеченовского университета, модуль по дискретной математике ведёт академик РАН из МГУ.
- Длительность: 13 месяцев
- Документ: сертификат на русском и английском языках
- Стоимость: от 138 276 ₽
- Рассрочка: от 3 841 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
2. Нетология
Расширенный курс по работе с данными рассчитан на развитие навыков с нуля до middle. Помимо профильных знаний в программу входят модули по Deep Learning, Big Data и soft skills. Полученные навыки дадут преимущество на рынке труда, а начать работать можно уже через 5 месяцев обучения. При этом вы сами выбираете, кем будете работать — после окончания программы вы сможете развиваться в любом направлении Data Science.
- Длительность: 20 месяцев
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке
- Стоимость: от 150 300 ₽
- Рассрочка: от 4 394 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
Если вы хотите получить универсальные навыки для быстрого старта в профессии у Нетологии есть базовый курс Data Scientist. В программе изучаются основные инструменты, есть возможность пройти стажировку.
- Длительность: 9,5 месяцев
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке
- Стоимость: от 88 300 ₽
- Рассрочка: от 3 872 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
3. Eduson Academy
Онлайн-университет создал гибкую программу без строгих дедлайнов и расписания. Для начала обучения не понадобятся специальные знания — всё необходимое есть на курсе, включая поддержку личного куратора, который в течение года будет отвечать на любые вопросы. Теорию преподают ведущие специалисты из Сбера, Альфа-Банка, Avito, Microsoft и IT Resume.
- Длительность: 8 месяцев
- Документ: удостоверение о повышении квалификации, диплом Eduson
- Стоимость: от 99 744 ₽
- Рассрочка: от 4 156 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
4. SF Education
Обучение подойдёт тем, кто хочет получить хорошую базу с нуля или освоить новые инструменты и сменить профессию. Для успешного прохождения курса понадобятся аналитическое мышление, готовность к изучению нового и знание математики. Программа имеет международную аккредитацию и состоит из 10 модулей, которые научат работать с базами данных и решать прикладные задачи.
- Длительность: 5 месяцев
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке, международный диплом HISTES
- Стоимость: от 30 972 ₽
- Рассрочка: от 2 581 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
5. Яндекс Практикум
Курс по Data Science, на котором есть возможность собрать большое портфолио и завести полезные знакомства. Яндекс предлагает комплексное обучение: теория подаётся через практику в интерактивном учебнике, каждый проект проверяется экспертами, отдельные темы разбираются на вебинарах с опытными специалистами. Часть программы — основы Python и анализа данных — доступна бесплатно.
- Длительность: 13 месяцев
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке
- Стоимость: от 161 500 ₽
- Рассрочка: от 6 593 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
6. Productstar
Быстрый старт для новичков в IT. За несколько месяцев вы изучите основы Data Science, освоите базовые и продвинутые инструменты аналитики. Программа разделена на модули, чтобы постепенно погружаться в профессию, учиться в размеренном темпе, при необходимости углубляясь в отдельные темы. После окончания курса Центр Карьеры помогает студентам найти работу.
- Длительность: 2 месяца
- Документ: сертификат
- Стоимость: 19 900 ₽
- Рассрочка: от 1 990 ₽
- Трудоустройство: есть
7. Университет Синергия
На курсе можно получить сразу два диплома: о среднем профессиональном образовании и профессиональной переподготовке по специальностям оператор технической поддержки и Data Scientist. Для поступления на программу не нужно сдавать ЕГЭ, зато есть возможность оплачивать обучение с господдержкой. Другие бонусы: дополнительные курсы в подарок и помощь с трудоустройством.
Длительность: 9 месяцев
Документ: диплом о среднем профессиональном образовании, диплом о профессиональной переподготовке
Стоимость: по запросу
Рассрочка: от 300 ₽/мес с господдержкой
Трудоустройство: есть
8. Skillbox
Курс подойдёт новичкам в IT, специалистам из смежных сфер и начинающим дата-сайентистам. На программе можно погрузиться в две специализации: машинное обучение и анализ данных и уже через полгода выйти на первую стажировку. Отдельное внимание в обучении уделяется работе с нейросетями — эти навыки повысят вашу ценность на рынке.
- Длительность: 12 месяцев
- Документ: удостоверение о повышении квалификации, сертификат
- Стоимость: от 225 216 ₽
- Рассрочка: от 6 624 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
9. Бруноям
Школа предлагает обучение Data Science с личным наставником и командой поддержки. Программирование на Python, работа с библиотеками, SQL и базами данных, машинное обучение — всё это входит в курс Data Scientist. Преподаватели из Сбера и Яндекса подробно объяснят каждую тему, наставник проверит практические задания и даст развёрнутую обратную связь.
- Длительность: 8 месяцев
- Документ: удостоверение о повышении квалификации, сертификат
- Стоимость: от 108 900 ₽
- Рассрочка: от 9 075 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
10. GeekBrains
Курс Data Scientist с изучением нейросетей и выбором профессии. Уже в процессе обучения вы познакомитесь с тремя направлениями в Data Science и сможете выбрать, кем хотите работать: специалистом по машинному обучению, инженером данных или аналитиком данных. Программа создана совместно с Skillbox, поэтому часть занятий будет проходить на их платформе.
- Длительность: 9 месяцев
- Документ: удостоверение о повышении квалификации, сертификат
- Стоимость: от 115 776 ₽
- Рассрочка: от 3 216 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
Изучить анализ данных для диагностики и лечения можно на курсе «Профессия Data Scientist в медицине». Программа даёт необходимые знания и навыки, которые нужны в работе на стыке IT и медицины.
- Длительность: 9 месяцев
- Документ: удостоверение о повышении квалификации, сертификат
- Стоимость: от 149 436 ₽
- Рассрочка: от 4 151 ₽/мес
- Трудоустройство: есть
Другие курсы в области Data Science
Порой для успешной карьеры нужно совсем немного — подтянуть отдельные навыки или собрать больше работ в портфолио. Собрали для вас полезные курсы, связанные с Data Science.
Практика
- Симулятор Data Science Karpov.courses
Наработать практику и пополнить портфолио, решая реальные бизнес-кейсы. Подписка открывает доступ к задачам разной сложности, поэтому симулятор будет полезен как начинающим специалистам, так и более опытным, кто хочет изучить новые инструменты и попробовать себя в разных индустриях. Задачи обновляются ежемесячно, доступ к чату с авторами и другими студентами остаётся навсегда.
Математика
- Математика для Data Science с нуля от Skillfactory
На курсе дают базовые знания по математике и статистике для машинного обучения и анализа данных. Понадобится только знать Python.
Длительность: 8 недель
Документ: сертификат
Стоимость: от 21 890 ₽
- Математика для анализа данных от Яндекс Практикума
Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и многое другое для тех, кто хочет развиваться в Data Science. Гибкий формат обучения без дедлайнов.
Длительность: 6 месяцев
Документ: электронное свидетельство о дополнительном образовании
Стоимость: 47 000 ₽ или от 1 918 ₽/мес
- Математика для Data Science от Skillbox
Базовые разделы математики, статистики, теории вероятностей, а также основы машинного обучения для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science.
Длительность: 4 месяца
Документ: не указан
Стоимость: от 43 704 ₽ или от 3 642 ₽/мес LJLAL5
- Теория вероятностей и математическая статистика от Синергии
Экспресс-курс по изучению дисциплин, лежащих в основе анализа случайных явлений.
Длительность: 1 месяц
Документ: сертификат
Стоимость: 7 500 ₽
SQL
- SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум
Понятная теория и много практики по работе с SQL, базами данных, СУБД и другими инструментами. В программу включены задачи разной сложности, которые отрабатываются на практике в SQL-тренажёре. На курсе можно пополнить портфолио двумя проектами.
Длительность: 1,5–3 месяца
Документ: удостоверение о повышении квалификации, сертификат
Стоимость: 47 000 ₽ или от 1 918 ₽/мес
Сколько зарабатывает Data Scientist
Медианная зарплата в профессии — 200 000 тыс. рублей. По данным Хабр.Карьеры зарплаты аналитиков медленно, но продолжают расти.
По уровню квалификации зарплаты следующие:
Junior
80 000 – 100 000 ₽, максимум — 180 000 ₽
Middle
180 000 – 300 000 ₽, максимум — 370 000 ₽
Senior
300 000 – 450 000 ₽, максимум — 570 000 ₽
Чем обширнее стек технологий и больше стаж, тем выше зарплаты. На зарплату влияет и уровень обязанностей. Так, Lead Data Scientist может рассчитывать на зарплату в 700 000 рублей.
Профессии в Data Science
Data Science — обширная область, в которой выделяются несколько направлений. Наиболее популярные из них:
- Data Scientist. Дата-сайентисты обрабатывают большие массивы данных и фокусируются на прогнозировании будущего. В работе используют алгоритмы машинного обучения, но, как правило, сами ML-моделями не занимаются, а работают в связке с ML-инженерами.
- Data Analyst. Аналитики данных не занимаются прогнозированием и работают только с уже имеющимися данными, которые необходимы для принятия взвешенных решений. Основная задача дата-аналитика — изучить прошедшие события, выявить скрытые закономерности и преобразовать их в полезные данные.
- ML Engineer. ML-инженеры тоже занимаются анализом данных, но уже с целью разработки и создания модели машинного обучения. Подробнее о профессии рассказали в этой статье.
Перспективы профессии Data Scientist
Data Science набирает популярность в самых разных сферах — от бизнеса до науки и образования, а количество вакансий до сих пор превышает число опубликованных резюме. При этом компании предлагают достойный уровень оплаты и готовы рассматривать кандидатов любого возраста. Порог входа в профессию высокий, однако, освоив базовые навыки, продвигаться по карьерной лестнице будет легче.
Другие материалы EduNews, которые могут быть вам интересны:
- Кем работать в IT
- Самая востребованная специальность в 2026 году
