Промпт-инженерия сегодня — это не подбор слов, а программирование агентных систем, управляющих физическим миром. Мы больше не даем инструкции операторам, мы оркеструем мультимодальные модели (MLLM), интегрированные в ERP и прошивки робототехники. Эффективность цепей поставок в 2026 году определяют три ключевых фактора. Агентные воркфлоу (ReAct). Циклы Reason + Act позволяют ИИ самостоятельно обрабатывать инциденты. Если датчик фиксирует затор на конвейере, агент анализирует видеопоток, принимает решение и мгновенно перенаправляет парк автономных мобильных роботов (AMR). Предиктивная мультимодальность. Промпты теперь содержат не только текст, но и векторы телеметрии. Система чувствует износ оборудования и инициирует закупку запчастей до наступления поломки. Natural Language Data Querying. Руководители используют естественный язык для сложнейших запросов через structured prompting. Простая команда оптимизировать стоки с учетом шторма в Атлантике запускает тысячи симуляций и перестраи