(30 марта–3 апреля 2026 г., Сириус, г. Сочи) Конференция направлена на обсуждение фундаментальных математических методов и моделей, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Ее ключевой задачей является консолидация усилий математиков, специалистов по компьютерным наукам и исследователей в области ИИ для решения актуальных теоретических и прикладных проблем. Основные тематические направления: Математические основы глубокого обучения: теория оптимизации, матричные разложения и обучение представлениям (representation learning). Теоретическая информатика в ИИ: алгоритмы поиска, планирования (planning) и мультиагентные системы. Логические и формальные методы рассуждения в искусственном интеллекте: от классической логики до нечеткой логики и логики высказываний. Гибридные нейро-символические архитектуры, комбинирующие машинное обучение и экспертные знания. Прикладная математика в ИИ: анализ данных, прогнозная аналитика и биоинформатика. E-mai
Математика искусственного интеллекта
10 января10 янв
2
~1 мин