Если в 2023–2024 словом AI пугали или смешили, то в 2025–2026 оно внезапно стало… обыденным.
Теперь ИИ есть не только в чатах и приложениях, но и прямо внутри процессоров ноутбуков. AMD называет это Ryzen AI, Intel — Core Ultra. А обычный пользователь сидит и думает: «Мне это реально нужно или это очередная наклейка на коробке?»
Давайте разберёмся спокойно и без фанатизма.
Почему вдруг все заговорили про AI-процессоры
ИИ в ноутбуках появился не вчера. Просто раньше он почти всегда работал через интернет: вы что-то делаете — данные улетают на сервер — там обрабатываются — возвращаются обратно.
Со временем выяснилось, что это:
- медленно,
- не всегда стабильно,
- прожорливо для батареи,
- и не всем нравится с точки зрения приватности.
И вот тут у производителей возникла простая мысль: а почему бы часть таких задач не делать прямо внутри ноутбука?
Так и появился отдельный ИИ-блок — NPU.
Что такое NPU, если по-человечески
Представьте ноутбук как команду.
- CPU — процессор- главный работник. Делает всё подряд: запускает программы, считает, управляет системой.
- GPU — графический чип: видеокарта или встроенный в процессор графический чип - художник и спортсмен. Отвечает за графику, видео, игры.
- NPU — тот самый ИИ-модуль - тихий, но очень узкий специалист. Он занимается «умной рутиной».
Что это за «умная рутина»
- улучшить изображение с камеры;
- убрать шум в микрофоне;
- распознать лицо;
- поработать с голосом;
- ускорить простые AI-функции системы.
Раньше этим занимался CPU (иногда GPU). Теперь — отдельный блок, который делает это медленно, но крайне экономно по энергии. И вот в этом его главный смысл.
Чем Ryzen AI и Intel Core Ultra отличаются от обычных процессоров
Важно сразу снять розовые очки.
Что действительно изменилось
- внутри процессора появился отдельный «умный» блок;
- часть задач уехала с CPU на NPU;
- система стала работать экономичнее в фоне.
Чего не произошло
- ноутбук не стал «в два раза быстрее»;
- программы не открываются мгновенно;
- FPS в играх не вырос.
Это не революция, а аккуратный шаг вперёд.
Архитектура стала современнее — вот и всё.
Где этот ИИ реально ощущается сегодня
В офисной работе
Честно? Почти незаметно. Но:
- ноутбук меньше греется,
- реже включает вентиляторы,
- стабильнее ведёт себя при многозадачности.
В видеосвязи
Вот тут уже видно. Это самый понятный и ощутимый сценарий:
- шумоподавление работает лучше;
- фон размывается без нагрузки на систему;
- камера «подтягивает» картинку.
И всё это — без ощутимого удара по батарее.
В Windows и системе
Появляются локальные AI-функции:
- распознавание речи;
- анализ изображений;
- вспомогательные системные штуки.
Но важно понимать: пока это не повсеместно. Это скорее зачатки, чем полноценная экосистема.
Почему в играх вы не видите разницы
Потому что игры:
- не используют NPU;
- упираются в видеокарту;
- работают ровно так же, как и раньше.
ИИ тут ни при чём.
Плюсы процессоров с ИИ-блоком
Если коротко и честно:
1. Дольше живёт батарея
Фоновые «умные» задачи не грузят основной процессор.
2. Меньше шума и нагрева
CPU не работает постоянно «на износ».
3. Задел на будущее
Софт медленно, но верно учится использовать NPU.
Минусы, о которых обычно забывают
1. Реально использующих NPU программ пока мало
Их число растёт, но не так быстро, как маркетинг.
2. Всё упирается в поддержку
Если разработчики не адаптируют софт — NPU просто сидит без дела.
3. Люди ждут слишком многого
AI в процессоре — это не «умный ноутбук», который всё делает за вас.
Кому такие процессоры реально нужны
Имеет смысл брать, если:
- важна автономность;
- вы много сидите в видеосвязи;
- ноутбук покупается на 3–4 года;
- хочется современную платформу без апгрейдов.
Можно спокойно не гнаться за NPU, если:
- ноутбук нужен для базовых задач;
- важнее цена;
- вы не планируете долгий срок использования;
- хочется просто «рабочую лошадь».
Финальный вывод
Процессоры с ИИ-блоком — это нормальный эволюционный шаг, а не хайп ради хайпа. Они не делают ноутбук магическим, не ускоряют всё подряд, но делают систему спокойнее, тише и перспективнее.
В 2026 году AI-процессоры — это задел на будущее, а не обязательный стандарт. Покупать их стоит не «потому что AI», а потому что вы понимаете, зачем он вам нужен. И вот с таким подходом разочарований обычно не бывает.