Натолкнулся на одну интересную статью в Дзен, в которой автор привел диаграмму о количестве вопросов задаваемых на Stack Overflow.
Для тех, кто не особо в курсе, вот пояснение от Алисы по этому ресурсу:
В периоды плотной разработки мне зачастую приходилось пользоваться этим ресурсом. Особено когда встречались нестандартные проблемки. Так поступали многие разработчики, задавали свои вопросы, когда не находили решение в уже ранее заданных обсуждениях. Но с появлением нейросетей, я практически перестал посещать этот ресурс. Когда решение одной нейросети меня не устраивает или кажется ущербным, то я просто обращаюсь к другой нейросети. То есть практически перестал искать решения своих коллег, их комментарии, способы решения проблем с учетом видения и опыта отдельных разработчиков.
Насколько я смог понять, то такое поведение теперь не только у меня. В статье, которую я обозначил в начале (можно прочесть здесь), автор приводит статистику по годам, о количестве вопросов заданных на Stack Overflow:
Получается, что разработчики практически перестали интересоваться мнением своих коллег, их заменили нейросети. Но как ни странно, и автор делает на этом акцент, тренд на снижение количества задаваемых вопросов наметился еще в 2014 году, когда нейросети еще не были популярны, от слова СОВСЕМ.
Если подумать, почему такое могло произойти, то первое на что хочется обратить внимание - отсутствие новых прорывных технологий, которые бы внедрялись повсеместно. Несмотря на то, что с завидной периодичностью многие профильные СМИ от ИТ поют о появлении новой фишки-мульки, которая сотрет-перетрет все более ранние наработки, этого не происходит.
Получается, что достигнут предел базы знаний по основным применяемым технологиям, и все более-менее значимые проблемы обсуждены, можно просто найти готовое, кем-то проработанное решение, причем оцененное и разобранное коллегами по цеху.
Хотя есть и еще одно предположение - в отрасли ИТ настали очень плохие времена, отсутствие проектов привело к отсутствию потребности в знаниях, в решении актуальных вопросов, и как следствие, к падению спроса на информацию.
Сам я подобную стагнацию, но по применяемым технологиям, тоже стараюсь отслеживать. Периодически встает вопрос, что изучать дальше, чтобы расширить круг своих компетенций. Из разных "утюгов" с периодичностью полгода-год сыпятся различного рода предложения или запросы на новый язык, фреймворк, CRM, ERP и т.д.
Когда встает вопрос о новом (хорошо забытом старом) распиаренном языке программирования, который в каждой второй вакансии на работных сайтах вдруг откуда не возьмись выскакивает, то я иду на один очень древний форум, где всё еще задают свои вопросы начинающие разработчики, и смотрю, о чем реально общались люди в последнее время:
Конечно можно предположить, что все давно сидят на специализированных ресурсах. Но мной замечено, когда возникает острый вопрос, требующий решения, программист суетливо начинает спрашивать на всех возможных ресурсах, в том числе и на этом форуме.
А что дальше? Как и куда пойдет разработчик со своими вопросами в дальнейшем. Тут очень интересная развилка. С одной стороны, с появлением новых проектов, на уже опробованных технологиях, разработчики будут применять нейросети, и выдавать уже известные решения из базы накопленных знаний. ИИ обеспечит высокую скорость разработки, поэтому самих разработчиков потребуется намного меньше.
Но если будут появляться проекты на базе новых технологий, где база знаний слишком мала. Откуда будет поступать информация разработчикам, где они будут обсуждать проблемы? Ведь нейросети не генерируют новую информацию, не генерируют идеи, они только адаптируют то, что ранее изучили (обучились) под конкретный запрос.
И ведь инструмента для работы с новыми технологиями получается нет. По всей видимости ИИ приведет нас к технологическому застою. Мы будем использовать только то, что нам предложит ИИ, а она располагает только знаниями о прошлых технологических решениях.
Верной ли дорогой движемся, товарищи?