Найти в Дзене
Анна Райская

Сделанное лучше идеального

Перфекционизм — это ловушка. Особенно когда речь идет об ИИ-инструментах. Я постоянно вижу, как люди мне говорят: "Ну ИИ же делает НЕ ИДЕАЛЬНО, за ним надо ИСПРАВЛЯТЬ, зачем же я буду им пользоваться?" Мне это так смешно! Вы знаете, как в основной своей массе работает консалтинг? Набирает хороших специалистов щенками: прямо пылесосит топовые вузы, вкладывается в ярмарки карьеры, собирает оттуда отличников, далее ВЫЖИМАЕТ из них все соки (пока молодые, можно), а кривые-косые проекты студентов допиливает сначала с помощью консультантов, потом старших консультантов и финальный штрих — региональных партнеров. Именно по такому принципу работает, например, Deloitte или тот же McKinsey. Да и многие другие компании свято исповедуют те же правила: возьми много дешевой рабочей силы, заставь ее сделать ЧТО-НИБУДЬ, и дальше начинается рефрен песни "я тебя слепила из того, что было". Потому что как иначе? Многие ждут, пока ChatGPT научится идеально понимать контекст. Пока Claude перестанет ошибатьс

Перфекционизм — это ловушка. Особенно когда речь идет об ИИ-инструментах.

Я постоянно вижу, как люди мне говорят: "Ну ИИ же делает НЕ ИДЕАЛЬНО, за ним надо ИСПРАВЛЯТЬ, зачем же я буду им пользоваться?"

Мне это так смешно!

Вы знаете, как в основной своей массе работает консалтинг? Набирает хороших специалистов щенками: прямо пылесосит топовые вузы, вкладывается в ярмарки карьеры, собирает оттуда отличников, далее ВЫЖИМАЕТ из них все соки (пока молодые, можно), а кривые-косые проекты студентов допиливает сначала с помощью консультантов, потом старших консультантов и финальный штрих — региональных партнеров.

Именно по такому принципу работает, например, Deloitte или тот же McKinsey.

Да и многие другие компании свято исповедуют те же правила: возьми много дешевой рабочей силы, заставь ее сделать ЧТО-НИБУДЬ, и дальше начинается рефрен песни "я тебя слепила из того, что было".

Потому что как иначе?

Многие ждут, пока ChatGPT научится идеально понимать контекст. Пока Claude перестанет ошибаться. Пока Midjourney будет безупречно рисовать руки. Пока они не освоят промпт-инжиниринг в совершенстве.

А в это время другие уже начали использовать эти инструменты — с их ограничениями, со своим неидеальным пониманием — и получают результаты.

Одновременно появляется Manus (принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ), способный сам вызывать разные инструменты, автономный поиск в браузере становится новым стандартом для LLM-моделей, а Nano Banana Pro создает кадры, не отличимые от реальных фотографий.

Я уж молчу про то, что промптинг сегодня намного менее важен, чем контекст-инжиниринг, смотрите одноименную лекцию гуру ИИ Андрей Карпатый на эту тему.

К моменту появления самых топовых инструментов ранние пользователи УЖЕ были готовы к их применению, и обладали навыком совершенствования продукта, созданного нейросетями настолько, что вовсю продвинулись по карьерной лестнице и в личных задачах.

Напомню: GPT-3 в 2020 году выдавал откровенную чушь в половине случаев. Это не помешало первым испытателям постоянно его улучшать и дорабатывать. DALL-E 2 рисовал людей с шестью пальцами — но компании уже тогда потихоньку начали генерировать концепты для рекламы за минуты вместо дней.

Инструмент не обязан быть совершенным, а вы не обязаны быть экспертом.

Начните с черновика. Напишите первый промпт. Получите кривой результат. Поправьте. Повторите.

И помните: улучшать можно только то, что уже существует.

Подпишись на мой Telegram-канал