Сегодня в мире потребляется 31 000 ТВт·ч электроэнергии ежегодно. К 2030 году, по разным оценкам, прогнозируется рост потребления до 36 000 - 42 000 ТВт·ч в год. При этом, наибольший прирост ожидается за счет новых дата-центров для обучения ИИ, потребность в энергии которых вырастет с 415 ТВт·ч в 2024 году до 945-1600 ТВт·ч к 2030 году, то есть порядка 3–4 % всей вырабатываемой в мире энергии. Гонка за Искусственный интеллект на уровне человека (AGI) и Сверхинтеллект (ASI), названная в 2025 году "новым Манхэттенским проектом", привела к масштабному строительству кластеров с сотнями тысяч GPU по всему миру. Так, только в США в 2026 году появятся первые в мире 7 дата-центров мощностью свыше 1ГВт, а в 2027-2028 годах - 2 ЦОДа на 5ГВт. По данным главы OpenAI Сэма Альтмана, строительство 5-7 центров кластеров на 5 ГВт каждый позволит США сохранить первенство в сфере ИИ в мировом масштабе и является вопросом национальной безопасности.
Однако, в ходе развертывания гигаваттных ЦОД гиперскейлеры (операторы и владельцы ЦОД, такие как Microsoft, Google, Amazon) и разработчики ИИ столкнулись с дефицитом электроэнергии. Так, ЦОД на 1 ГВт потребляет столько же электроэнергии, сколько и город-миллионник, а на 5 ГВт - Португалия или Швейцария. Соответственно, заказчикам дата-центров пришлось закупать десятки газотурбинных установок по 35 МВт каждая, что на сегодня является самым быстрым способом запитать гигаваттный объект. Более того, для охлаждения GPU потребовались миллионы литров воды, что вместе с выбросами газотурбинных установок (CO2, метан, оксиды азота, формальдегиды) привело к острым конфликтам с местным населением и экоактивистами. Таким образом, для гиперскейлеров и разработчиков ИИ остро встал вопрос поиска новых решений масштабирования кластеров для ИИ без ущерба для планеты.
Изначально взор устремился на Аляску, где среднегодовая температура не превышает -3°C, что обеспечивает практически бесплатное охлаждение ЦОД, что составляет до 40% энергобюджета дата-центра. Однако, на Аляске 780 тыс. жителей, а действующие гидроэлектростанции вырабатывают всего 0,5 ГВт с потенциалом быстрого масштабирования до 5 ГВт. При этом, существующие подводные кабели имеют низкую пропускную способность и часто повреждаются льдом. Тогда гиперскейлеры и разработчики ИИ обратили внимание на Гренландию с её уникальными свойствами. Гренландия холоднее Аляски на 3-7 градусов из-за ледникового щита, покрывающего 80% острова. При этом, население Гренландии всего 57 тыс человек, то есть в 13,6 раз меньше, чем на Аляске, в то время, как её площадь превышает Аляску в 1,3 раза. Несмотря на то, геотермальный потенциал Гренландии намного хуже, чем в Исландии или Норвегии, а суммарная мощность гидроэнергетики на сегодня составляет всего 0,1 ГВт, её нереализованный гидропотенциал огромен. Дело в том, что горячие геотермальные источники не позволяют замерзать многочисленным озерам и ускоряют таяние гренландского ледникового щита. Это позволяет строить ГЭС с очень низкими капитальными затратами — достаточно каналов и турбин без огромных дамб. На Аляске многие реки и озёра замерзают полностью, требуя более сложных и дорогих конструкций. Более того, морские пути из США и Европы не замерзают, соответственно проще эксплуатировать трансконтинентальные подводные кабеля и наладить логистику.
Таким образом, эксперты считают Гренландию лучшим в мире местом для дата-центров. Однако, у Илона Маска есть альтернативное решение, о котором подробно расскажем в следующем выпуске