Как то вечером, я решил познакомиться с искусственным интеллектом и попросил сгенерировать его автомобили для бездорожья и он мне выдал вот такие фотографии.
Искусственный интеллект не «видит» бездорожье как человек — он статистически «угадывает», как выглядят типичные внедорожники по миллионам примеров из датасета. В общих чертах процесс такой:
1. На чём всё основано: обучение на огромной базе картинок
Модель (например, Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E) обучают на:
- миллионах изображений машин, дорог, грязи, природы, тюнинга;
- подписях к картинкам: “off-road truck”, “4x4 suv in mud”, “rally raid car” и т.п.
Во время обучения ИИ запоминает статистические закономерности:
- у «off-road car» часто:высокий клиренс;
большие колёса с грязевой резиной;
усиленные бамперы, кенгурятники;
защита днища, силовые пороги;
багажник на крыше, доп. фары; - сцена обычно:грязь, колея, песок, камни;
лес, горы, пустыня;
брызги, следы от протектора.
ИИ не знает, зачем это нужно для бездорожья — он знает, что это часто вместе встречается на таких снимках.
2. Как идёт генерация: текст → картинка
Когда вы пишете, например:
«Сгенерируй автомобиль для бездорожья», у модели происходит следующее:
- Текст кодируется в набор чисел (эмбеддинг), где слова «автомобиль», «внедорожник», «бездорожье» превращаются в вектор признаков.
- Стартовое состояние — шумная «зернистая» картинка.
- Диффузия (denoising): шаг за шагом сеть убирает шум, каждый раз сверяясь с текстом.
- На каждом шаге модель:«вспоминает», как в датасете выглядели машины при словах «off-road», «4x4» и т.п.;
дорисовывает:форму кузова, колёса;
подвеску, свет, окружение (грязь, камни, холмы).
Так шаг за шагом из шума получается картинка, статистически «похожая» на те, что модель видела в обучении.
3. Почему образы бывают странными или нереалистичными
ИИ не конструирует технику по законам физики и механики, а комбинирует визуальные элементы. Поэтому:
- подвеска может быть нереальной (никак не отработает удар);
- колёса могут быть слишком большими/тонкими;
- углы съезда/въезда не подходят для реального бездорожья;
- деталей слишком много (слишком много фар, труб, выхлопов) — визуальный «перебор»;
- встречаются конструкции, которые нельзя собрать или обслуживать.
4. Как сделать промпт так, чтобы внедорожник выглядел «правдиво»
Если хотите получать более реалистичные автомобили для бездорожья, в запросе (промпте) лучше указывать:
- Тип машины«раллийный рейдовый автомобиль категории Dakar»
«подготовленный внедорожник для трофи-рейдов»
«overland expedition SUV» - Конструкциювысокий клиренс, независимая/мостовая подвеска;
большие грязевые шины с высоким профилем;
усиленные стальные бамперы, силовые пороги;
лебёдка спереди, защита днища, шноркель. - Среду и задачуглубокая грязь, лесное бездорожье;
каменистый серпантин в горах;
дюны пустыни, песок. - Стиль и реализм«фотореалистичный стиль», «cinematic lighting»;
«вид сбоку», «три четверти спереди», «детальный крупный план».
Пример на русском (для моделей, что понимают русский):
«Фотореалистичный подготовленный внедорожник для тяжёлого бездорожья, большой клиренс, массивные грязевые шины, стальной силовой бампер, лебёдка, защита днища, шноркель, экспедиционный багажник, автомобиль едет по глубокой грязи в лесу, реалистичная физика и пропорции, детализированный рендер, профессиональное фото»
5. Почему ИИ «понимает» слово «бездорожье»
Потому что в обучающих данных:
- рядом с подписью типа «off-road» почти всегда грязь, колёса, брызги, кусты, камни;
- рядом со словами «SUV», «4x4», «jeep», «rally raid» — определённые формы кузова и колёс.
Слова → ассоциативные пакеты визуальных признаков.
Когда вы говорите «бездорожье», он активирует не абстрактную идею, а набор характерных паттернов:
- коричневые/серые текстуры (грязь, пыль);
- следы протектора, колея;
- наклон автомобиля, брызги;
- фон: лес, горы, степь и т.п.
Если хотите, можете описать, как выглядели те сгенерированные машины (или отправить картинки), а я разберу по деталям: что в них «придумал» ИИ, что реалистично, а что чисто визуальная фантазия без практического смысла.
- Не забудьте ставить лайки и подписываться на канал, чтобы не пропустить новые интересные видео и статьи! Ваши поддержка и интерес очень важны для нас!