Все вокруг кричат: «Внедряйте AI!», «Нейросети решат все проблемы!». Но правда в том, что в половине случаев обычная автоматизация работает лучше, быстрее и дешевле.
Я занимаюсь внедрением AI в бизнес уже несколько лет. И вот 5 ситуаций, когда я отговариваю клиентов от нейросетей.
1. Простые правила «если — то»
Задача: сортировать заявки по 10 категориям.
С нейросетью: платите $50 в месяц, ждёте 2 секунды на каждый запрос, иногда она ошибается.
Без нейросети: простой скрипт с ключевыми словами. Бесплатно, мгновенно, без ошибок.
Если задачу можно описать чёткими правилами — нейросеть не нужна.
2. Работа с таблицами и файлами
Видел проект, где GPT-4 использовали для разбора Excel-файлов. Компания платила $200 в месяц.
Заменили на обычную программу для работы с таблицами. Стоимость: $0. Скорость: в 1000 раз быстрее.
Нейросети созданы для текста и общения, а не для таблиц.
3. Когда ошибка стоит дорого
Медицинские диагнозы. Юридические документы. Финансовые расчёты.
Нейросети иногда «галлюцинируют» — выдают уверенные, но неправильные ответы. Если ошибка грозит судом или потерей денег, лучше положиться на человека и проверенные алгоритмы.
4. Мало работы
10 заявок в день? Обработать вручную — 30 минут.
А внедрение AI — это разработка, настройка, поддержка, оплата сервисов. Затраты не окупятся никогда.
5. Нужен одинаковый результат каждый раз
Отправляете одни и те же данные — хотите одинаковый ответ? Нейросеть этого не гарантирует. Даже при одинаковых настройках результат может отличаться.
Для отчётности, аудита, тестирования — только классические программы.
Когда AI действительно нужен
- Работа с текстами и документами
- Общение с клиентами в чате
- Творческие задачи
- Сложная классификация с сотнями категорий
Моё правило: сначала попробуй решить задачу без нейросетей. Не получается — тогда подключай AI.
А вы сталкивались с ситуациями, когда AI оказался лишним? Расскажите в комментариях!