Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Нейрозона сегодня

Arm делает ставку на "физический ИИ": авто и роботы вместе

Arm переориентирует свою стратегию на развитие "физического ИИ", объединяя разработку чипов для автомобилей и робототехники в новое бизнес-направление — Physical AI. Компания, долгое время остававшаяся невидимым архитектором современных устройств, признает, что будущее за машинами, взаимодействующими с физическим миром, а не только за устройствами с экранами. Объединение автомобильной промышленности и робототехники обусловлено схожими инженерными задачами, требующими: • Гарантированной безопасности и изоляции процессов, • Аппаратной отказоустойчивости, • Минимального энергопотребления, • Работы в реальном времени без зависимости от облачных вычислений. Архитектура, разработанная для автопилотов, отлично подходит для гуманоидных роботов, складской автоматизации и промышленных манипуляторов. Arm намерен создать единую платформу для "физического интеллекта". Возглавит новое направление Дрю Генри, эксперт в графике, HPC и ИИ, что указывает на интеграцию CPU-архитектур с ускорителями для не

Arm переориентирует свою стратегию на развитие "физического ИИ", объединяя разработку чипов для автомобилей и робототехники в новое бизнес-направление — Physical AI.

Компания, долгое время остававшаяся невидимым архитектором современных устройств, признает, что будущее за машинами, взаимодействующими с физическим миром, а не только за устройствами с экранами.

Объединение автомобильной промышленности и робототехники обусловлено схожими инженерными задачами, требующими:

• Гарантированной безопасности и изоляции процессов,

• Аппаратной отказоустойчивости,

• Минимального энергопотребления,

• Работы в реальном времени без зависимости от облачных вычислений.

Архитектура, разработанная для автопилотов, отлично подходит для гуманоидных роботов, складской автоматизации и промышленных манипуляторов. Arm намерен создать единую платформу для "физического интеллекта".

Возглавит новое направление Дрю Генри, эксперт в графике, HPC и ИИ, что указывает на интеграцию CPU-архитектур с ускорителями для нейросетей. Это подчеркивает тенденцию к созданию роботов с полноценным on-device ИИ.

Успешная стандартизация Physical AI может привести к взрывному росту доступных, энергоэффективных и массовых роботов. Вопрос не в том, появятся ли они, а в том, кто быстрее научится их использовать.

Источник