Найти в Дзене

Почему ИИ сейчас переоценён

Последние месяцы ощущение такое, будто ИИ — это ответ почти на любой вопрос. Про него говорят как про инструмент, который должен ускорять, упрощать и решать. Я сам долго смотрел на это примерно так же. Но чем больше я пытался встроить ИИ в реальную работу, тем чаще ловил себя на странном ощущении: ожиданий много, а пользы — меньше, чем хотелось бы. ИИ хорошо выглядит в презентациях и примерах. Там всё чисто: понятная задача, аккуратный запрос, красивый результат. В жизни всё иначе. Задачи обычно не оформлены.
Контекст разбросан по голове, заметкам и перепискам.
Решения принимаются на ходу. В такой среде ИИ начинает работать не как помощник, а как зеркало. Он отражает то, что ты в него закладываешь. Если внутри хаос — на выходе он тоже будет, просто в более аккуратной форме. Я заметил, что разочарование появляется не из-за самого ИИ, а из-за того, что от него ждут. От него ждут мышления, инициативы, понимания контекста. А он с этим не справляется — и не должен. ИИ хорошо делает три вещи
Оглавление

Последние месяцы ощущение такое, будто ИИ — это ответ почти на любой вопрос. Про него говорят как про инструмент, который должен ускорять, упрощать и решать. Я сам долго смотрел на это примерно так же.

Но чем больше я пытался встроить ИИ в реальную работу, тем чаще ловил себя на странном ощущении: ожиданий много, а пользы — меньше, чем хотелось бы.

Где возникает разрыв между ожиданиями и реальностью

ИИ хорошо выглядит в презентациях и примерах. Там всё чисто: понятная задача, аккуратный запрос, красивый результат. В жизни всё иначе.

Задачи обычно не оформлены.
Контекст разбросан по голове, заметкам и перепискам.
Решения принимаются на ходу.

В такой среде ИИ начинает работать не как помощник, а как зеркало. Он отражает то, что ты в него закладываешь. Если внутри хаос — на выходе он тоже будет, просто в более аккуратной форме.

Почему эффект часто слабее, чем обещают

Я заметил, что разочарование появляется не из-за самого ИИ, а из-за того, что от него ждут. От него ждут мышления, инициативы, понимания контекста. А он с этим не справляется — и не должен.

ИИ хорошо делает три вещи:

  • ускоряет рутину
  • помогает структурировать мысль
  • снижает нагрузку на внимание

Но он не заменяет понимание задачи. И не создаёт его с нуля.

Когда этого не учитывать, возникает ощущение, что «инструмент не работает».

Почему это важно понять сейчас

Сейчас ИИ активно продвигают как универсальное решение. И чем громче об этом говорят, тем выше риск завышенных ожиданий. В итоге многие пробуют, не получают быстрого эффекта и откладывают тему в сторону.

Я через это прошёл сам. И понял одну простую вещь: проблема не в том, что ИИ слабый. Проблема в том, что его часто пытаются использовать раньше, чем появляется ясность в голове.

Заключение

ИИ — полезный инструмент. Но не в том виде, в каком его сейчас часто показывают. Он не делает работу за вас и не решает проблемы сам по себе. Он усиливает то, что уже есть.

Если внутри задачи нет формы, ИИ её не создаст. Он лишь красиво упакует неопределённость.

Интересно, у вас было ощущение, что ИИ вроде бы помогает, но не даёт ожидаемого эффекта — и непонятно, почему?