Однажды в Aftermarket-DATA© обратился весьма уважаемый производитель автозапчастей с просьбой помочь в расшифровке ~ 45 млн VIN. Идея была «простой»: смоделировать автопарк, и достать из каталогов ОЕ номера по определённой товарной группе (например, амортизаторы).
Проблема в том, что архитектуры разных каталогов разнятся довольно сильно, а доступ к ним есть только по API. Поэтому, для автоматизации логики {40 млн VIN --> товарная группа --> артикулы} в лоб, потребовалась бы уйма времени и денег.
По счастливой случайности я тогда как раз читал книгу «Математики, шпионы и хакеры». И мне пришло в голову оригинальное решение: раз VIN – это шифр, значит, его можно взломать. Не надо никаких API, надо просто, используя методы криптоаналитики, достать информацию, которую автопроизводитель туда зашил.
Так нам удалось решить, казалось бы, невыполнимую с технической точки зрения задачу. Дёшево и красиво.
Дело было примерно 10 лет назад, тогда нейросетей ещё не было…
Сейчас, LLM способны мгновенно выявлять паттерны в миллионах строк, и автоматически маппить их на ассортимент. Модели обучаются на исторических данных и предсказывают комплектацию с точностью до 98%. На выходе — автоматический подбор запчастей, автопарк и прогнозирование спроса.
Такой подход реализован здесь: https://t.me/Auto_Oracle_Bot
А сейчас мы стоим на пороге эры «Q-Day». По прогнозам, к 2030 году квантовые компьютеры выйдут на мощности, достаточные для взлома большинства классических крипто-алгоритмов.
Интересно, осознают ли владельцы VIN-API каталогов, что их главный актив может исчезнуть быстрее, чем они обновят тарифы?
Привет!
Я Дмитрий Болховский, Aftermarket-DATA©.
25 лет в IT и автобизнесе, делаю ИИ-трансформацию компаний
AI/ИИ – трансформация компаний, LLM-агенты, аналитика
Тг канал «ИИ-Стратег» https://t.me/s/BolkhovskyInsight
• Аудит, процессов, ИИ-пилоты, проектный офис SCRUM/BPMN
• Автоматизация NPD
• Предиктивная аналитика спроса
• Оптимизация логистики и запасов
• Документооборот: распознавание, конвертация в XML, привязка платежей
• ИИ-секретарь: чат-боты для коммутации и подбора запчастей