Роскомнадзор в 2026 году планирует направить более 2 млрд рублей на развитие систем машинного обучения для фильтрации интернет-трафика. Новые алгоритмы должны ускорить выявление VPN, «зеркал» заблокированных сайтов и зашифрованного трафика. Для пользователей — это новый виток цифровых ограничений. Роскомнадзор намерен в 2026 году инвестировать более 2 млрд рублей в развитие систем машинного обучения для фильтрации интернет-трафика, сообщает Forbes со ссылкой на план цифровизации РКН. Речь идёт о доработке и расширении уже действующих технических средств противодействия угрозам, установленных на сетях провайдеров. Сейчас фильтрация строится на технологии DPI — глубоком анализе содержимого пакетов данных. Новая ставка на машинное обучение должна позволить быстрее выявлять аномалии, автоматизировать поиск VPN-сервисов и блокировать «зеркала» запрещённых ресурсов. Специалист по нейросетям и информационной безопасности Константин Тетерук отмечает, что сама идея не выглядит революционной. —
Миллиарды против VPN: сколько денег РКН потратит на фильтрацию трафика
ВчераВчера
13
3 мин