Нейросети давно перестали быть инструментом исключительно для математиков и аналитиков. Сегодня они становятся полноправными творцами, помощниками и даже участниками авантюрных экспериментов. От перевода с эльфийского до торговли на бирже — предлагаем взглянуть на 7 проектов, которые ломают стереотипы о возможностях и сферах применения искусственного интеллекта.
Land Lines: изучаем линии ландшафта с ИИ
Это эксперимент, позволяющий исследовать спутниковые снимки Google Earth с помощью жестов и нейросетей. На сайте можно использовать функцию «Рисовать» — и алгоритм найдет спутниковые снимки, соответствующие проведенной линии. Или функцию «Перетаскивать» — в ответ нейросеть создаст бесконечную линию из соединенных рек, автомагистралей и береговых линий.
База данных проекта насчитывает более 50 000 изображений — для визуализации используются несколько тысяч наиболее интересных. Пример проекта показывает, как можно работать с совпадениями в наборах данных в режиме реального времени с высокой скоростью и производительностью.
Artbreeder: новый формат цифрового творчества
Проект позволяет пользователям исследовать свой творческий потенциал, применяя различные модели и алгоритмы ИИ для трансформации и генерации изображений на основе готовых стилей и референсов. На сайте можно создавать концептуально новые композиции из пользовательских материалов, делать коллажи, генерировать картины в стиле известных художников, комбинировать лица и позы, смешивать исходные изображения с текстовыми промтами, создавать картинки на основе паттернов и многое другое.
Artbreeder стремится расширять креативные возможности людей, способствовать творческой коллаборации и развивать генеративные технологии. Участники сообщества создают модели и наборы данных, совместно расширяют базу референсов и инструментов и делятся друг с другом результатами.
Базовые возможности доступны бесплатно, подписка Pro увеличивает лимит кредитов и открывает доступ к дополнительным инструментам, например, к созданию анимации.
Оплатить подписку можно через «Плати Легко!» — это проверенный и безопасный способ оплаты международных сервисов из России. Экспериментируйте и исследуйте нейросетевое творчество — ваша совместная работа с ИИ тоже может быть представлена в онлайн-галерее современного digital-арта.
Переводчик с эльфийского: подарок фанатам Толкиена от Яндекса
В 2016 году Яндекс в честь дня рождения Джона Толкина добавил в свой переводчик эльфийский язык. Чтобы восстановить один из древних языков Средиземья, использовали рукописи на синдарине, машинное обучение и немного технологической магии.
Теперь каждый может узнать, как будет на эльфийском «моя прелесть» или «Сколько стоит этот чудесный хлеб?».
Перевод доступен с любого из языков, переводить можно только в веб-версии Яндекс.Переводчика. Работает в обе стороны — можно переводить как на эльфийский, так и обратно.
Может показаться, что переводчик на вымышленный язык не имеет практической ценности. Но зато он очень радует фанатов романов Толкина и помогает тестировать алгоритмы машинного обучения. Разработчики продолжают искать носителей синдарина и любые сохранившиеся надписи на этом языке, которые помогли бы улучшить качество перевода.
MuseNet: генерируем оригинальную музыку с нейросетью
MuseNet — глубокая нейронная сеть от OpenAI, которая может генерировать 4-минутные музыкальные композиции с использованием 10 различных инструментов и комбинировать стили от кантри до Моцарта и the Beatles. MuseNet не имеет нашего понимания музыки, но по-своему постигает закономерности гармонии, ритма и стиля — нейросеть научилась предсказывать следующий звук на сотнях тысяч MIDI-файлов. Она использует ту же универсальную неконтролируемую технологию, что и GPT, обученная предсказывать следующий токен в последовательности текста.
Нейросеть может имитировать композиторов в различных жанрах, миксовать их и создавать новые оригинальные сэмплы. Современные музыканты уже используют MuseNet, чтобы создавать музыкальные фрагменты в разных стилях.
Эксперимент Alpha Arena: нейросети торгуют на бирже и зарабатывают реальные деньги
В рамках эксперимента 6 наиболее продвинутым нейросетям (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Grok-4 и Qwen3 Max) выдали по $10 000 для торговли на криптобирже в реальном времени. Цель — проверить, сможет ли ИИ стабильно зарабатывать на рынке и какая модель окажется наиболее успешной.
Все они торгуют на одной площадке одинаковыми парами активов и могут открывать длинные и короткие позиции с плечом. Нейросети оперируют исключительно техническим анализом без учета новостных сигналов. Каждая сделка фиксируется, а за экспериментом может понаблюдать любой желающий.
Наилучший результат и наиболее высокую доходность (+37 %) продемонстрировал DeepSeek, но нейросетям еще предстоит показать себя на долгой дистанции. Эксперимент стал настоящим шоу для пользователей, а для разработчиков и трейдеров — шансом увидеть, сможет ли чистая логика выдержать хаотичный характер фондового рынка.
Be My Eyes: ИИ описывает мир для людей со слабым зрением
Проект Be My Eyes разрабатывает технологии для людей с нарушениями зрения. Раньше датский стартап связывал их с волонтерами, которые помогали им выполнять повседневные задачи — от идентификации продуктов до навигации в аэропортах, а теперь представил нейросетевое приложение Virtual Volunteer, которое может распознавать визуальные образы и помогать ориентироваться в окружающем мире.
Виртуальный помощник работает на базе ChatGPT-4 и обладает таким же уровнем понимания контекста, как реальный волонтер. Например, он может проанализировать фото содержимого холодильника и не просто назвать, что в нем находится, но и подсказать, что можно из этого приготовить.
Нейросетевое приложение распознает изображения, считывает содержимое веб-страниц, умеет выбирать наиболее важную информацию и давать голосовые инструкции. Virtual Volunteer значительно расширяет возможности людей с ограниченным зрением и помогает им быть более независимыми.
AI-парфюмер: «лучшие в мире духи» от нейросети
Стартап из России создал «лучшие в мире духи» с помощью искусственного интеллекта. Проект AI Spirit студентов Университета Иннополис представил аромат SD-1. Его рецептуру разработала нейросеть, изучившая структуры самых популярных духов и отзывы на них.
Алгоритм проанализировал 40 000 комбинаций ароматов и их оценок потребителями, научившись создавать уникальные композиции, которые должны понравиться большинству. Разработчики называют свой продукт «сингулярным парфюмом», нацеленным на максимальную привлекательность и сильный эмоциональный отклик, что открывает новые возможности для парфюмерного маркетинга.
На финальном этапе к проекту подключился профессиональный парфюмер, который доработал предложенные ИИ варианты и помог создать готовый продукт.
В планах команды — выпуск ограниченной серии духов и комнатного спрея, создание ароматов для брендов, а в перспективе — разработка индивидуальных парфюмов для каждого желающего.
Заключение
Подводя итог, стоит отметить, что ценность нейросетей не сводится исключительно к сиюминутной пользе. Такие проекты, как генерация музыки в стиле Моцарта или создание духов по алгоритму, могут на первый взгляд выглядеть как экстравагантные игрушки. Но на самом деле каждый из них — это важный исследовательский полигон.
Подобные эксперименты помогают «прощупать» творческий потенциал ИИ, понять, как он справляется с нечеткими, абстрактными задачами, где нет единственного правильного ответа. И именно этот фундамент позволяет в дальнейшем создавать более совершенные и действительно незаменимые инструменты для науки, бизнеса и помощи людям.